
Platform-Teams geben jährlich über 200.000 US-Dollar für fragmentierte Artifact-Systeme aus. GitLabs strategischer Ansatz zur Konsolidierung reduziert Kosten und Komplexität messbar.

Während Atlassian Data Center-Kunden zur Cloud-Migration zwingt, bietet GitLab weiterhin flexible Deployment-Optionen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen.

Embedded-Entwicklung bringt spezifische Herausforderungen. Diese vier Ansätze zeigen, wie sich diese systematisch mit GitLab adressieren lassen.

Erweitere GitLab Duo mit externen Services über MCP. Verbinde dich als MCP-Client mit Jira, Slack, AWS und mehr, oder ermögliche externen KI-Tools den Zugriff auf deine GitLab-Daten als MCP-Server.

Mit GitLab 18.4 erstellst du eigene Agents, nutzt Knowledge Graph-Kontext und reparierst Pipelines automatisch – damit Entwickler(innen) immer im Flow bleiben!
So wird aus manueller Programmierung eine vollautomatische Generierung, erklärt am Beispiel der dbt-Modellerstellung.

So hilft die DevSecOps-Plattform Händlern bei der Entwicklung sicherer, konformer Software für komplexe Retail-Umgebungen.
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