5 formas en que los ejecutivos pueden apoyar a sus equipos de DevOps con IA

La inteligencia artificial (IA) está preparada para mejorar radicalmente la forma en que los equipos de DevSecOps crean software. Además, los líderes de TI están en condiciones de ayudar a sus equipos a maximizar todos los beneficios que conlleva el uso de la IA, y se centran en cómo la tecnología puede aumentar la eficiencia, facilitar el trabajo de los desarrolladores y fomentar, y no reemplazar, la colaboración entre humanos.

«Si los desarrolladores tienen las herramientas adecuadas para hacer su trabajo de manera eficiente, se sienten más satisfechos y menos estresados», dice Abubakar Siddiq Ango, director del programa de promoción de desarrolladores en GitLab. «Y si los desarrolladores se sienten más satisfechos, menos estresados y menos agotados, harán mejor su trabajo y no buscarán otro empleo. Por lo tanto, esto se traduce en una mejor productividad, retención, y grandes triunfos».

Las funcionalidades de IA integradas en una plataforma de DevSecOps integral consisten en capacitar a los desarrolladores y facilitarles el trabajo. Piense en la IA como la próxima generación de automatización, que libera a los desarrolladores para que hagan el valioso trabajo que les encanta hacer: escribir código innovador.

Le presentamos cinco formas de ayudar a sus equipos de DevSecOps a utilizar la IA para transformar la forma en que trabajan:

1. Aumente la confianza de los desarrolladores con la capacitación en IA

Algunas de las mejores cosas que los ejecutivos pueden hacer por sus equipos es automatizar las tareas rutinarias y hacer que la resolución de problemas sea más rápida y eficiente, porque eso hace que el trabajo de los desarrolladores sea más fácil, más interesante y menos estresante. Ese es el trabajo ideal para la IA.

Al emplear herramientas de IA, como sugerencias de código, resúmenes de vulnerabilidades y explicaciones de código, los desarrolladores pueden dedicar menos tiempo y energía mental a tareas mundanas, repetitivas y que consumen mucho tiempo. Eso les quita una gran carga de encima y ayuda a mejorar la calidad de su trabajo.

«Esto definitivamente mejorará el trabajo de los desarrolladores», dice Ango. «Yo diría que el 70 % de mi tiempo lo dedico a buscar en Google una función o a investigar algo. Si puedo obtener esa información en segundos, en lugar de horas, puedo dedicar todo ese tiempo y energía a escribir código. La IA hace el trabajo rutinario para que los humanos puedan dedicar su tiempo a cosas más importantes».

Para comenzar a utilizar la IA de una manera que no solo agregue estrés a los miembros del equipo de DevSecOps, los gerentes y ejecutivos deben asegurarse de que su personal cuente con la capacitación que necesita para sentirse cómodo con las funcionalidades de IA. En realidad, nuestra investigación indica que casi un tercio de los participantes, el 31 %, está preocupado por carecer del conjunto de habilidades adecuadas para emplear la IA o interpretar los resultados de la IA. Por supuesto, la capacitación siempre es fundamental, pero con algo tan nuevo como la IA, los líderes deben tomar medidas para garantizar que las personas comiencen a usar la tecnología con mucha confianza y entusiasmo.

2. Trabaje con los equipos para implementar la IA de manera estratégica

Dedicar menos tiempo a las tareas manuales les da a los desarrolladores más tiempo para trabajar en la creación de funcionalidades para la próxima iteración del proyecto o diseñar la próxima gran pieza de software. Asimismo, les da más tiempo para volver a proyectos que podrían haber dejado de lado por falta de tiempo.

Al utilizar la IA para generar sugerencias y explicaciones de código, o mediante el uso del análisis de causa raíz con tecnología de IA para identificar la causa de un problema, los desarrolladores tienen más tiempo para avanzar en los proyectos y centrarse en las necesidades más amplias.

«Creo que los ejecutivos y los líderes de TI deben entender que están ayudando a las personas a hacer más con la IA», afirma Karen Kwentus, arquitecta sénior de soluciones en GitLab. «Estas funcionalidades eliminan las tareas repetitivas. Cuando estoy desarrollando, literalmente paso horas tratando de resolver un problema. Si la IA puede sugerir código o resumir vulnerabilidades para que yo no tenga que perder tiempo en eso, me puede ahorrar horas de trabajo. Eso significa que podré hacer mucho más con la misma cantidad de tiempo».

Ango agrega: «La IA generará una mayor eficiencia en la forma en que los desarrolladores pueden crear, asegurar e implementar software».

Los líderes deben mantenerse al día con las funcionalidades de IA disponibles y trabajar con sus equipos para determinar qué flujos de trabajo simplificar primero con la IA. ¿Dónde se puede utilizar la IA para ayudar a los desarrolladores a aligerar su carga y hacer que su trabajo sea más eficiente? Una vez que se implementa una solución de IA y los desarrolladores ven resultados positivos, los gerentes pueden trabajar con sus equipos para ver qué proyectos o esfuerzos se han retrasado o pospuesto, y comenzar a tomar medidas para volver a encaminar ese trabajo.

3. Reforzar la importancia de la colaboración entre humanos

Una de las principales ventajas de una plataforma de DevSecOps es que fomenta un entorno de colaboración. Al dar a todos los miembros del equipo, tanto dentro de los equipos de DevSecOps como en otros departamentos de la empresa, visibilidad de todo el ciclo de desarrollo de software, las personas de diferentes equipos pueden comunicarse y ayudarse mutuamente a sortear los obstáculos y ofrecer sugerencias para mejorar la eficiencia.

Las funcionalidades de la IA lo respaldan.

«La publicación de comentarios sobre el código que se escribe por parte de colegas solo es útil si se tiene tiempo para asimilarlo y absorberlo todo», dice Ango. «Cuando alguien pide una revisión, la IA puede proporcionar un resumen de esa solicitud. Y cuando las personas proporcionan revisiones, la IA puede resumir esos comentarios para que sea más fácil entender lo que todos dicen sobre su proyecto. En lugar de desconectar a las personas, la IA las conecta mejor».

Y agrega: «El flujo de trabajo está habilitado para la IA, lo mejora la IA, pero no lo reemplaza».

La IA hace mucho más que automatizar tareas. Ayuda a los miembros del equipo a comunicarse, creando más oportunidades para la colaboración entre humanos. Los líderes pueden ayudar a sus equipos al fomentar un entorno que favorezca la comunicación y la colaboración, y al recordarles que la IA les está abriendo esa puerta.

4. Alentar a los equipos a compartir la responsabilidad de la seguridad

El uso de resúmenes de vulnerabilidades con tecnología de IA hace que la protección del código sea más eficiente, menos agotadora mentalmente y más rápida.

Por ejemplo, si un desarrollador envía un código y recibe una alerta de que se ha detectado una inyección SQL, es posible que no comprenda de inmediato cómo se está viendo afectado su código. Pero con la IA, es fácil obtener una explicación de cuál es la vulnerabilidad, cómo afecta al código y de qué manera tiene un impacto en todo el software, así como sugerencias sobre cómo solucionarlo.

«Si la IA puede explicar una vulnerabilidad y sugerir una solución, entonces eso es exactamente lo que quiero», dice Kwentus. «Los desarrolladores y los equipos de seguridad son, en última instancia, los responsables de implementar la corrección, pero se beneficiarán de las indicaciones, el contexto y la explicación de la IA. Con más información, un usuario puede clasificar y corregir el problema más rápido».

Dado que los líderes de TI desempeñan un papel clave a la hora de garantizar que los equipos de DevSecOps utilicen pruebas y alertas automatizadas de seguridad y cumplimiento, también tienen la responsabilidad de asegurarse de que los equipos utilicen herramientas de IA relacionadas con la seguridad, como los resúmenes de vulnerabilidades. Los miembros del equipo comprenden cada vez más que la seguridad es una responsabilidad compartida. Esto significa que la corrección de problemas no debe dejarse en manos de un equipo de seguridad que se ocupa de los problemas al final de un proyecto. Los desarrolladores que crean el código pueden hacer uso de las funcionalidades de la IA para explicar los problemas que surgen y usar sugerencias para corregirlos tan pronto como se encuentran.

Obtenga más información sobre cómo la IA puede ayudar a los equipos de DevOps a mejorar la seguridad y cómo hacer que la IA generativa funcione en su entorno de DevSecOps.

5. Encontrar promotores de IA en sus equipos

Los ejecutivos deben dedicar tiempo para hablar con sus equipos sobre las funcionalidades de IA en su plataforma de DevSecOps y cómo estas herramientas pueden aliviar sus cargas de trabajo. «Informe a sus equipos cuáles son sus objetivos», dice Kwentus. «Deles información. Hable sobre ahorrar tiempo y energía mental. Cuénteles que pasarán menos tiempo investigando vulnerabilidades y más tiempo escribiendo código. No buscaron este trabajo para hacer todas esas otras tareas. Quieren escribir código y esto les dará más tiempo para eso».

Y al aliviar su carga de trabajo y estrés, los desarrolladores estarán más satisfechos en sus trabajos. Y una mayor satisfacción en las personas conduce a una mejor retención, lo que a su vez lleva a equipos de DevSecOps más estables y menos trabajo para los ejecutivos.

«Los desarrolladores se estresan cuando intentan hacer algo pero siguen encontrándose con obstáculos», dice Ango. «Deshacerse de esos cuellos de botella disminuirá su estrés y agotamiento. Y eso facilita las cosas para todos».

Por supuesto, los líderes de TI deben centrarse en comunicarse abiertamente con sus equipos sobre las funcionalidades de IA en sus plataformas de DevSecOps, al explicar cómo las funcionalidades pueden facilitar su trabajo y garantizar que tengan la capacitación que necesitan para usar las herramientas de manera eficiente y con confianza.

Los líderes pueden facilitar esta comunicación al encontrar y capacitar a personas influyentes en sus equipos que estén entusiasmadas con el uso de la IA y que actúen como promotoras para alentar a otros a usar la tecnología. Al proporcionar a los miembros del equipo no solo las herramientas que facilitarán su trabajo, sino también el conocimiento sobre cómo usarlas y el estímulo para adoptarlas, es probable que los desarrolladores estén más satisfechos en sus trabajos.