AI Transparency Center de GitLab

Los distintos LLM tienen fortalezas diferentes, por lo que puede resultar sumamente útil configurar su arquitectura de IA con varios modelos para casos de uso específicos. Sin embargo, es importante garantizar que los proveedores de DevOps sean transparentes sobre los LLM que utilizan para sus funcionalidades de IA, así como los detalles sobre dónde se alojan los LLM.

Las funcionalidades de GitLab Duo no utilizan un único modelo. Hemos creado GitLab Duo con la flexibilidad necesaria para utilizar el modelo que proporcione el resultado adecuado para cada caso de uso. Continuamos nuestro compromiso con la transparencia al identificar claramente los modelos que impulsan las funcionalidades de GitLab Duo en nuestra documentación disponible públicamente.

GitLab Duo funciona con modelos de terceros alojados en infraestructuras en la nube, y los proveedores de estos modelos y los términos en los que prestan servicios a GitLab se eligieron porque respaldan el compromiso de GitLab con la privacidad y la protección de la propiedad intelectual de los clientes.

Enumeramos claramente a todos nuestros subprocesadores en nuestra página de subprocesadores, y los clientes pueden registrarse para recibir una notificación cuando se realicen actualizaciones en esta página.

GitLab actualmente no entrena sus propios modelos.

En la actualidad, no se utilizan entradas ni resultados de las funcionalidades de GitLab Duo para entrenar ningún modelo de GitLab. Nuestros proveedores de IA están sujetos a acuerdos de protección de datos con GitLab que prohíben el uso de prompts o resultados asociados con el ID de cliente de GitLab para sus propios fines, excepto para cumplir con sus obligaciones legales independientes.

Con GitLab Duo, usted conserva la propiedad del contenido de sus entradas. GitLab no reclama la propiedad de sus entradas. Consulte nuestros términos de funcionalidades de IA para obtener más detalles.

Si bien el panorama legal y regulatorio relacionado con el resultado generado por IA se está desarrollando, la postura de GitLab es clara. GitLab no reclama la propiedad de ningún resultado generado por GitLab Duo. Puede utilizar el resultado generado por GitLab Duo a su discreción. Consulte nuestros términos de funcionalidades de IA para obtener más detalles.

GitLab indemnizará a los clientes de GitLab Duo y protegerá su derecho a utilizar los resultados generados por GitLab Duo, incluida la cobertura de los costos de defensa que surjan de reclamaciones de que los resultados generados por GitLab Duo infringen los derechos de propiedad intelectual de terceros. Del mismo modo, GitLab también pagará los montos de una sentencia adversa final o un acuerdo aprobado relacionado con esas reclamaciones. GitLab protege el derecho de estos clientes a utilizar los resultados generados por GitLab Duo siempre que:

1. no hayan modificado el resultado;
2. tengan un derecho válido a utilizar sus entradas;
3. hayan pagado por la(s) funcionalidad(es) de IA; y
4. no tengan conocimiento de que el resultado infringe derechos antes de utilizarlo o basarse en él de cualquier otra manera. Los clientes no necesitan habilitar ni activar ningún filtro para recibir esta protección. Consulte nuestros términos de funcionalidades de IA para obtener más detalles.

Los proveedores de DevSecOps deben compartir documentación específica sobre cómo sus funcionalidades de IA utilizan sus datos. Estos son los recursos relevantes para los clientes de GitLab:

• Contrato de suscripción a GitLab
• Términos de funcionalidades de IA
• Acuerdo de pruebas de GitLab
• Declaración de privacidad de GitLab
• Política de uso aceptable
• Documentación de GitLab Duo

GitLab continuará manteniendo su objetivo de nivel de servicio (SLO) y supervisará GitLab.com para informar la disponibilidad de nivel de servicio (SLA) mensual real.

GitLab publicó sus principios éticos de la IA para el desarrollo de productos que servirán de guía a GitLab a medida que creamos y modificamos nuestras funcionalidades de IA.

GitLab no publica las tasas de aceptación de GitLab Duo porque medir la eficacia con las funcionalidades de IA no es un cálculo sencillo.

La medición que nos interesa evaluar es cómo el uso de GitLab Duo puede contribuir a cumplir con los objetivos comerciales de los clientes. Un ejemplo a considerar: ¿cómo ayudaría GitLab Duo, como parte de su flujo de trabajo de GitLab, a sus desarrolladores a completar las solicitudes de funcionalidades más rápido?

Para obtener más información sobre nuestro enfoque, consulte este artículo del blog.

GitLab actualmente no desarrolla ni entrena sus propios modelos de IA; consulte más arriba nuestra documentación de IA, así como nuestros principios éticos de la IA y otros recursos.  Las funcionalidades actuales de IA de GitLab no califican como sistemas de IA de alto riesgo en virtud de la Ley de Inteligencia Artificial, y cumplen con los requisitos de la Ley en la medida en que constituyen sistemas de riesgo limitado. GitLab proporciona una serie de garantías con respecto al cumplimiento de nuestros productos con la ley aplicable, como la Declaración de privacidad, el Acuerdo de suscripción, los Términos de funcionalidades de IA y el Contrato de prueba de GitLab (que se aplica a las funcionalidades de IA experimental y beta de GitLab). Puede consultar estos documentos aquí.