Un recorrido continuo necesita una mejora continua
Métricas DORA
Acelere DevOps con las métricas DORA y la gestión del análisis del flujo de valor.
Estas empresas confían en nosotros:
Madurez y puntos de referencia de DevOps
Después de ocho años de recopilación e investigación de datos, el programa de investigación Accelerate State of DevOps de DORA ha desarrollado y validado cuatro elementos que miden la velocidad de la entrega del software y un quinto elemento que mide la estabilidad: (1) la frecuencia de implementación, (2) el plazo de realización de los cambios, (3) el plazo medio de resolución, (4) el índice de fracaso de los cambios y (5) la confiabilidad. Los resultados del informe ayudan a los equipos a medir y mejorar su rendimiento en DevOps. GitLab ofrece visibilidad de las métricas DORA listas para usar para que los equipos midan el estado actual, brinden visibilidad en toda la cadena de valor, optimicen los objetivos comerciales y fomenten una cultura de colaboración.
Siga y gestione el flujo de desarrollo de software
Métricas DORA precisas e integradas para evaluar a sus equipos de ingeniería.
¿Por qué elegir GitLab para DORA?
Informes personalizados de DORA
La información obtenida a través de DORA permite a los usuarios crear informes personalizados para explorar datos y dar un seguimiento a las mejoras en las métricas, comprender los patrones en sus tendencias de métricas y comparar el rendimiento entre los grupos y proyectos.
API de métricas DORA
GitLab permite recuperar y usar los datos de las métricas DORA a través de las API de GraphQL y REST para realizar análisis y generar informes que sean los más adecuados para su equipo. Puede capacitar a sus equipos comerciales para que utilicen los datos de las métricas a través de las API sin barreras técnicas.
Optimice la velocidad de ingeniería
Frecuencia de implementación
El número de veces que el código o el software se implementa en producción o se «entrega». Puede evaluar las necesidades del negocio y asegurarse de que la velocidad se ajuste a las necesidades del negocio.
Información basada en el análisis del flujo de valor
- Alcance de la automatización para mejorar los procesos
- Comparación con los objetivos comerciales
Plazo de realización de los cambios
El tiempo desde que los equipos de desarrollo empiezan a trabajar en una funcionalidad hasta el momento en que esta se implementa. Comprender el ritmo de entrega y apuntar a implementaciones más pequeñas y frecuentes puede ayudarle a obtener comentarios más rápido.
Información basada en el análisis del flujo de valor
- Desglose el proceso de lanzamiento según el tiempo dedicado a las diferentes tareas
- Identifique y corrija los cuellos de botella en el proceso de lanzamiento que conducen a retrasos
Tiempo para la restauración del servicio
El tiempo que lleva restaurar una falla en producción, donde una falla puede ser una interrupción no planificada o una falla en el servicio. Las fallas e interrupciones del servicio pueden ser de diferentes tipos y gravedad, lo que puede dificultar la medición.
Información basada en el análisis del flujo de valor
- Oportunidades de usar la metodología de prueba Shift Left para minimizar las fallas del servicio y el impacto relacionado
- Detecte las aplicaciones específicas que responden mal a las fallas o interrupciones
Índice de fracaso de los cambios
El porcentaje de implementación que causa una falla en la producción. Es la medida del número de veces que se requiere «una corrección en caliente, una reversión, una corrección anticipada o un parche» después de una implementación. Puede evaluar la calidad del código y los procedimientos de prueba para comprender las tasas de fallas.
Información basada en el análisis del flujo de valor
- Mayor comprensión de los factores de riesgo que conducen al fracaso
- Ineficiencias del proceso a abordar para minimizar los riesgos
"Sin GitLab, no podríamos medirlas. Este sería el punto clave, y también es por eso que me gusta mucho la forma en que está diseñada la API. Hay mucho más que podemos hacer solo con la API, porque sin eso, no podríamos medir todas esas cosas, porque no lo sabríamos."
