Os 5 principais casos de uso e o ROI
Revisão de código
100x ROI
Aumente a qualidade sem adicionar funcionários
Problema
Os engenheiros seniores são o gargalo; dezenas de milhares de solicitações de merge por mês precisam de revisão.
Solução
O GitLab Duo realiza uma revisão inicial e inclui comentários inline diretamente na solicitação de merge.
O que os clientes estão dizendo
"A qualidade da revisão de código é superior à revisão humana."
"Gostamos muito do DAP para revisão de código. Estamos procurando substituir o CodeRabbit."
"Obteve 5 pontos de 5 em todas as dimensões em uma avaliação de 23 casos de uso."
ROI de 100x
Cerca de 20 minutos economizados por solicitação de merge (MR) a US$ 75/hora| Scenario | Adoção | MR/mês | GitLab Créditos/mês | Horas economizadas | Economia | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Conservador | 10% | 4,248 | 1,062 | 1,416 | $106,200 | 100x |
| Médio | 15% | 6,437 | 1,593 | 2,124 | $159,300 | 100x |
| Agressivo | 25% | 10,620 | 2,655 | 3,540 | $265,500 | 100x |
ROI estimado para 22.500 estações, com 42.481 MRs/mês. 0,25 GitLab Credits por revisão de código. 1 GitLab Credit = US$ 1,00 no preço de tabela.
Corrija pipelines com falha
16x ROI
Remova os bloqueios de inovação das equipes
Problema
Cada pipeline com falha consome tempo de engenharia, enquanto as solicitações de merge e o trabalho posterior ficam bloqueados.
Solução
O fluxo de correção do pipeline CI/CD lê os logs, diagnostica as causas e abre uma solicitação de merge com uma correção proposta.
O que os clientes estão dizendo
"A resolução de falhas de pipeline é uma das três métricas, junto com a revisão de código."
"São 65.000 pipelines por dia, com cerca de 26% de falhas. Esse é um dos principais casos de uso".
"80% do tempo da infraestrutura é gasto em lançamentos manuais. A correção do pipeline é o fluxo de maior valor."
ROI de 16x
Cerca de 1,5 hora economizada a US$ 75/hora (custo total)| Scenario | Adoção | Correções/mês | GitLab Créditos/mês | Horas economizadas | Economia | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Conservador | 3% | 266 | 1,768 | 399 | $29,925 | 16x |
| Médio | 10% | 885 | 5,885 | 1,327 | $99,525 | 16x |
| Agressivo | 25% | 2,221 | 14,769 | 3,331 | $249,862 | 16x |
Enterprise (8.885 pipelines com falha/mês). Tempo economizado: 90 minutos/correção a US$ 75/hora. 1 GitLab Credit = US$ 1,00 no preço de tabela.
Defina como equipes e agentes de IA trabalham juntos.
Conheça a Plataforma de Agente do GitLab DuoChat agêntico do GitLab Duo
8x ROI
Delegação e análise de tarefas com agentes em todo o SDLC
Problema
Os desenvolvedores dedicam de 30 a 40% do seu tempo buscando respostas — lendo documentação, consultando colegas no Slack e analisando bases de código desconhecidas.
Solução
O chat agêntico contextual na IU, no IDE e na CLI responde a perguntas com o contexto do projeto em tempo real. Expanda seus fluxos com agentes específicos de domínio usando o Catálogo de IA.
O que os clientes estão dizendo
"Eu uso em tudo o que faço agora."
"O diferencial do DAP é o contexto nativo do GitLab."
"50 pessoas em 10 casos de uso criaram agentes em um dia."
ROI de 8x
30 minutos por dia| Scenario | Adoção | Sessões | GitLab Créditos/mês | Horas economizadas | Economia | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Conservador | 10% | 20,000 | 90,000 | 10,000 | $750,000 | 8x |
| Médio | 30% | 60,000 | 270,000 | 30,000 | $2,250,000 | 8x |
| Agressivo | 75% | 150,000 | 675,000 | 75,000 | $5,625,000 | 8x |
Enterprise: 10.000 usuários, sessões diárias, 30 minutos economizados diariamente a US$ 75/hora. Custo calculado com base em 4,50 GitLab Credits/sessão. 1 GitLab Credit = US$ 1,00 no preço de tabela.
Fluxo de desenvolvimento de software
12x ROI
Reduza o tempo do item de trabalho à solicitação de merge de dias para minutos
Problema
A espera para que os itens de trabalho sejam atribuídos pode levar dias; uma vez que um desenvolvedor é designado, cada item de trabalho pode levar de 2 a 4 horas.
Solução
Os engenheiros descrevem a alteração em linguagem natural – o GitLab Duo analisa a base de código, gera implementação e testes e prepara as alterações para revisão.
O que os clientes estão dizendo
"Construímos um sistema totalmente novo, tudo com IA, praticamente sem envolvimento humano. É muito rápido".
"Nosso primeiro ciclo de desenvolvimento foi entre 7 e 10 vezes mais rápido, com 95% de cobertura de testes logo na primeira etapa".
ROI de 12x
2 horas por item de trabalho a US$ 75/hora| Scenario | Itens/mês | GitLab Créditos/mês | Horas economizadas | Economia | ROI |
|---|---|---|---|---|---|
| Conservador | 2,080 | 27,664 | 4,160 | $312,000 | 12x |
| Médio | 6,240 | 82,992 | 12,480 | $936,000 | 12x |
| Agressivo | 10,396 | 138,266 | 20,792 | $1,559,400 | 12x |
Cálculo do ROI: média de 14 GitLab Credits e 2 horas economizadas por item de trabalho a US$ 75/hora. 1 GitLab Credit = US$ 1,00 no preço de tabela.
Resolução de vulnerabilidade SAST
29x ROI
Remediação de vulnerabilidades SAST com IA
Problema
Centenas ou milhares de descobertas SAST por mês, capacidade limitada de correção e MTTR de meses, enquanto o risco de auditoria cresce.
Solução
Analisa cada descoberta selecionada e cria uma solicitação de merge com a correção.
O que os clientes estão dizendo
"Enfrentamos 300.000 vulnerabilidades em 70 projetos. A remediação de segurança é o caso de uso número 1."
"Fatores regulatórios – a conformidade com DORA e NIST exige uma velocidade de remediação de vulnerabilidade demonstrável."
"A visibilidade da sessão/trilha de auditoria é um diferencial para clientes do setor de defesa/governo."
ROI de 29x
Com 3,90 GitLab Credits versus US$ 112,50 de mão de obra| Scenario | Adoção | Sessões | GitLab Créditos/mês | Horas economizadas | Economia | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Conservador | 5% | 370 | 1,443 | 555 | $41,625 | 29x |
| Médio | 15% | 1,100 | 4,290 | 1,650 | $123,750 | 29x |
| Agressivo | 30% | 2,190 | 8,541 | 3,285 | $246,375 | 29x |
Tempo para corrigir manualmente uma vulnerabilidade: 1,5 hora a US$ 75/hora. 3,90 GitLab Credits vs. US$ 112,50 de mão de obra. 1 GitLab Credit = US$ 1,00 no preço de tabela.