Un percorso costante necessita di un miglioramento continuo
Metriche DORA
Velocizzare i processi DevOps con metriche DORA e la gestione dei dati sul flusso del valore.
Scelta da:
Maturità e benchmark DevOps.
Dopo otto anni di raccolta e ricerca dei dati, il programma di ricerca Accelerate State of DevOps di DORA ha sviluppato e convalidato quattro parametri di riferimento che misurano la velocità di distribuzione del software, oltre a un quinto dedicato alla sola stabilità: (1) frequenza di deployment, (2) tempo di implementazione delle modifiche, (3) tempo medio di risoluzione, (4) tasso di errore delle modifiche e (5) affidabilità. I risultati del report aiutano i team a misurare e migliorare le loro prestazioni in ambiente DevOps. GitLab offre ai team un accesso chiaro e immediato alle metriche DORA, permettendo loro di valutare lo stato attuale delle prestazioni, fornire visibilità lungo la catena del valore, ottimizzare gli obiettivi aziendali e promuovere una cultura incentrata sulla collaborazione
Monitora e gestisci il flusso di sviluppo software
Metriche DORA accurate e pronte all'uso per valutare le prestazioni dei team tecnologici.
Perché scegliere GitLab per implementare le pratiche DORA?
Report DORA personalizzati
Gli approfondimenti DORA consentono agli utenti di creare report personalizzati al fine di analizzare i dati e monitorare i miglioramenti delle metriche, comprendere i pattern nelle tendenze delle metriche e confrontare le prestazioni tra gruppi e progetti.
API delle metriche DORA
GitLab consente il recupero e l'utilizzo dei dati relativi alle metriche DORA attraverso le API GraphQL e REST per analisi e reportistica che meglio si adattano alle esigenze del tuo team. Puoi permettere ai tuoi team di utilizzare i dati relativi alle metriche tramite le API senza che debbano affrontare difficoltà tecniche.
Ottimizza la velocità di progettazione
Frequenza di deployment
Il numero di volte in cui si esegue il deployment in produzione o la distribuzione del codice o del software. Puoi valutare le esigenze dell'azienda e assicurarti che la velocità risulti soddisfacente.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
- Introduci sistemi automatizzati per migliorare i processi
- Adotta benchmark rispetto agli obiettivi aziendali prefissati
Tempo di implementazione delle modifiche
Il tempo che intercorre tra il momento in cui i team di sviluppo iniziano a lavorare a una funzionalità e il suo effettivo deployment. Comprendere il ritmo di distribuzione e puntare a deployment più contenuti e frequenti può aiutarti a ottenere un feedback più rapido.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
- Scomponi nel dettaglio il processo di rilascio in base al tempo dedicato alle diverse attività
- Identifica e risolvi i colli di bottiglia nel processo di rilascio per evitare ritardi
Tempo di ripristino del servizio
Il tempo necessario per ripristinare un errore in produzione o un'interruzione non pianificata del servizio. Errori e interruzioni del servizio possono essere di diversi tipi e gravità, complicandone la misurazione.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
- Adotta un approccio Shift Left per ridurre al minimo le interruzioni del servizio e arginare le conseguenze
- Individua le app poco resilienti a errori e interruzioni del servizio
Tasso di errore delle modifiche
La percentuale di deployment che causano errori in produzione. Misura il numero di volte in cui sono necessari "un hotfix, un rollback, un fix-forward o una patch" dopo il deployment. Puoi valutare la qualità del codice e le procedure di test per comprendere i tassi di errore.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
- Comprensione più approfondita dei fattori di rischio che determinano errori
- Inefficienze di processo da affrontare per ridurre al minimo i rischi
"Senza GitLab, non saremmo in grado di misurarli. È questo il nodo centrale, nonché il motivo per cui apprezzo particolarmente il modo in cui l'API è progettata. Da sola, l'API offre già diverse possibilità e senza di essa non saremmo in grado di raccogliere e misurare determinati dati e informazioni."
