Metriche DORA
Velocizzare i processi DevOps con metriche DORA e la gestione dei dati sul flusso del valore.
Velocizzare i processi DevOps con metriche DORA e la gestione dei dati sul flusso del valore.
Dopo otto anni di raccolta e ricerca dei dati, il programma di ricerca Accelerate State of DevOps di DORA ha sviluppato e convalidato quattro parametri di riferimento che misurano la velocità di distribuzione del software, oltre a un quinto dedicato alla sola stabilità: (1) frequenza di deployment, (2) tempo di implementazione delle modifiche, (3) tempo medio di risoluzione, (4) tasso di errore delle modifiche e (5) affidabilità. I risultati del report aiutano i team a misurare e migliorare le loro prestazioni in ambiente DevOps. GitLab offre ai team un accesso chiaro e immediato alle metriche DORA, permettendo loro di valutare lo stato attuale delle prestazioni, fornire visibilità lungo la catena del valore, ottimizzare gli obiettivi aziendali e promuovere una cultura incentrata sulla collaborazione
Monitora e gestisci il flusso di sviluppo software
Gli approfondimenti DORA consentono agli utenti di creare report personalizzati al fine di analizzare i dati e monitorare i miglioramenti delle metriche, comprendere i pattern nelle tendenze delle metriche e confrontare le prestazioni tra gruppi e progetti.
GitLab consente il recupero e l'utilizzo dei dati relativi alle metriche DORA attraverso le API GraphQL e REST per analisi e reportistica che meglio si adattano alle esigenze del tuo team. Puoi permettere ai tuoi team di utilizzare i dati relativi alle metriche tramite le API senza che debbano affrontare difficoltà tecniche.
Il numero di volte in cui si esegue il deployment in produzione o la distribuzione del codice o del software. Puoi valutare le esigenze dell'azienda e assicurarti che la velocità risulti soddisfacente.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
Introduci sistemi automatizzati per migliorare i processi
Adotta benchmark rispetto agli obiettivi aziendali prefissati
Il tempo che intercorre tra il momento in cui i team di sviluppo iniziano a lavorare a una funzionalità e il suo effettivo deployment. Comprendere il ritmo di distribuzione e puntare a deployment più contenuti e frequenti può aiutarti a ottenere un feedback più rapido.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
Scomponi nel dettaglio il processo di rilascio in base al tempo dedicato alle diverse attività
Identifica e risolvi i colli di bottiglia nel processo di rilascio per evitare ritardi
Il tempo necessario per ripristinare un errore in produzione o un'interruzione non pianificata del servizio. Errori e interruzioni del servizio possono essere di diversi tipi e gravità, complicandone la misurazione.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
Adotta un approccio Shift Left per ridurre al minimo le interruzioni del servizio e arginare le conseguenze
Individua le app poco resilienti a errori e interruzioni del servizio
La percentuale di deployment che causano errori in produzione. Misura il numero di volte in cui sono necessari "un hotfix, un rollback, un fix-forward o una patch" dopo il deployment. Puoi valutare la qualità del codice e le procedure di test per comprendere i tassi di errore.
Approfondimenti basati sui dati sul flusso del valore
Comprensione più approfondita dei fattori di rischio che determinano errori
Inefficienze di processo da affrontare per ridurre al minimo i rischi
Video
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Con GitLab, integrare la sicurezza nel ciclo DevSecOps non è mai stato così facile.
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Assicurati che la tua catena di fornitura del software sia sicura e conforme.
Scopri di più
Rendi ripetibile e on-demand la distribuzione del software
Scopri di piùScopri cosa è capace di fare il tuo team grazie a una piattaforma DevSecOps unificata.