¿Qué es DevOps?

DevOps combina el desarrollo (Dev) y las operaciones (Ops) para aumentar la eficiencia, la velocidad y la seguridad del desarrollo y la entrega de software en comparación con los procesos tradicionales. Un ciclo de vida de desarrollo del software más ágil se traduce en una ventaja competitiva para las empresas y sus clientes.

DevOps puede explicarse mejor como personas que trabajan juntas para concebir, crear y entregar software seguro a la máxima velocidad. Las prácticas de DevOps permiten a los equipos de desarrollo (dev) y operaciones (ops) de software acelerar la entrega a través de la automatización, la colaboración, los comentarios rápidos y la mejora iterativa. Partiendo de un enfoque ágil para el desarrollo de software, un proceso de DevOps amplía el enfoque interdisciplinario de la creación y el envío de aplicaciones de una manera más rápida e iterativa.

Al adoptar un proceso de desarrollo de DevOps, está tomando la decisión de mejorar el flujo y la entrega de valor de su aplicación fomentando un entorno más colaborativo en todas las etapas del ciclo de desarrollo. DevOps representa un cambio de mentalidad para la cultura de TI. DevOps se centra en el desarrollo incremental y la entrega rápida de software ya que se basa en las prácticas ágiles, Lean y la teoría de sistemas. El éxito se basa en la capacidad de crear una cultura de responsabilidad, colaboración mejorada, empatía y responsabilidad conjunta por los resultados comerciales.

DevOps es una combinación de desarrollo (dev) de software y operaciones (ops). Se define como una metodología de ingeniería de software que tiene como objetivo integrar el trabajo de los equipos de desarrollo y los equipos de operaciones al facilitar una cultura de colaboración y responsabilidad compartida.

La metodología DevOps tiene como objetivo acortar el ciclo de vida del desarrollo de sistemas y proporcionar una entrega continua con alta calidad de software. Enfatiza la colaboración, la automatización, la integración y los ciclos rápidos de comentarios. Estas características ayudan a garantizar una cultura de creación, prueba y lanzamiento de software que sea más confiable y a mayor velocidad.

Esta metodología comprende cuatro principios clave que guían la efectividad y eficiencia del desarrollo e implementación de aplicaciones. Estos principios, que se enumeran a continuación, se centran en los mejores aspectos del desarrollo de software moderno.

Principios básicos de DevOps

1. Automatización del ciclo de desarrollo del software. Esto incluye la automatización de pruebas, compilaciones, lanzamientos, el aprovisionamiento de entornos de desarrollo y otras tareas manuales que pueden ralentizar o introducir errores humanos en el proceso de entrega de software.
2. Colaboración y comunicación. Un buen equipo de DevOps tiene automatización, pero un gran equipo de DevOps también tiene una colaboración y comunicación efectivas.
3. Mejora continua y minimización de desperdicio. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la observación de las métricas de rendimiento para encontrar formas de reducir los tiempos de lanzamiento o el tiempo medio de recuperación, los equipos de DevOps de alto rendimiento buscan de manera periódica áreas que podrían mejorarse.
4. Hiperenfoque en las necesidades del usuario con breves ciclos de comentarios. A través de la automatización, la mejora de la comunicación y colaboración, y la mejora continua, los equipos de DevOps pueden tomarse un momento y centrarse en lo que realmente quieren los usuarios y en cómo ofrecérselo.

Al adoptar estos principios, las organizaciones pueden mejorar la calidad del código, lograr un tiempo de comercialización más rápido y participar en una mejor planificación de las aplicaciones.

La evolución de DevOps se ha desarrollado en cuatro fases distintas, cada una marcada por cambios en la tecnología y las prácticas organizativas. Esta progresión refleja la creciente complejidad dentro de DevOps, impulsada principalmente por dos tendencias clave:

1. Transición a microservicios: a medida que las organizaciones cambian de arquitecturas monolíticas a arquitecturas de microservicios más flexibles, la demanda de herramientas especializadas de DevOps ha aumentado. El objetivo de este cambio es adaptarse a la mayor granularidad y agilidad que ofrecen los microservicios.

2. Aumento en la integración de herramientas: la proliferación de proyectos y la necesidad correspondiente de más herramientas de DevOps han llevado a un aumento significativo en la cantidad de integraciones entre proyectos y herramientas. Esta complejidad ha llevado a las organizaciones a repensar su enfoque con respecto a la adopción e integración de las herramientas de DevOps.

La evolución de DevOps se ha desarrollado a través de cuatro fases distintas, cada una de las cuales aborda las crecientes demandas y complejidades del desarrollo y la entrega de software.

Estas cuatro fases son las siguientes:

Fase 1: Use sus propias herramientas de DevOps (BYOD)

En la fase Use sus propias herramientas de DevOps, cada equipo seleccionó sus propias herramientas. Este enfoque causó problemas cuando los equipos intentaron trabajar juntos porque no estaban familiarizados con las herramientas de los demás equipos. Esta fase resaltó la necesidad de contar con un conjunto de herramientas más unificado para facilitar la integración de los equipos y la gestión de proyectos.

Fase 2: Las herramientas de DevOps del mejor nivel

Para abordar los desafíos de usar herramientas dispares, las organizaciones pasaron a la segunda fase: Las herramientas de DevOps del mejor nivel. En esta fase, las organizaciones estandarizaron el mismo conjunto de herramientas, y cada etapa del ciclo de vida de DevOps contó con una herramienta preferida. Así se ayudó a los equipos a colaborar entre sí, pero luego el problema era trasladar los cambios de software a través de las herramientas de cada etapa.

Fase 3: Haga sus propias herramientas de (DIY) DevOps

Para solucionar este problema, las organizaciones adoptaron la fase Haga sus propias herramientas de (DIY) DevOps, y crearon nuevas herramientas con base en las que ya usaban. Realizaron una gran cantidad de trabajo personalizado para integrar sus soluciones específicas de DevOps. Sin embargo, dado que estas herramientas se desarrollaron de forma independiente sin tener en cuenta la integración, nunca encajaron del todo bien. Para muchas organizaciones, mantener un DevOps propio (DIY DevOps) resultó ser un esfuerzo significativo y generó mayores costos. Además, los ingenieros se encargaban de mantener la integración de la herramientas en lugar de trabajar en su producto de software principal.

Fase 4: Plataforma de DevOps

Un enfoque de plataforma de aplicación única mejora la experiencia del equipo y la eficiencia del negocio. Una plataforma de DevOps reemplaza el enfoque de DIY DevOps, lo que permite tener visibilidad y control de todas las etapas del ciclo de vida de DevOps.

Al capacitar a todos los equipos (Desarrollo, Operaciones, TI, Seguridad y Negocios) para planificar, crear, proteger e implementar software de manera colaborativa en un sistema unificado de extremo a extremo, una plataforma de DevOps representa un cambio fundamental para aprovechar todo el potencial de DevOps.

La plataforma de DevOps de GitLab es una aplicación única impulsada por una interfaz de usuario cohesiva, agnóstica de la implementación de Self-Managed o SaaS. Está construida sobre un código base único con un almacén de datos unificado, que permite a las organizaciones resolver las ineficiencias y vulnerabilidades de una cadena de herramientas propias poco confiable.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) aún están madurando en sus aplicaciones para DevOps, pero tienen muchos beneficios que las organizaciones pueden aprovechar hoy en día. Ayudan a analizar los datos de las pruebas, a identificar anomalías de codificación que podrían dar lugar a errores, así como a automatizar la supervisión de la seguridad y el rendimiento para detectar y mitigar de forma proactiva los posibles problemas.

• La IA y el AA pueden encontrar patrones, descubrir los problemas de codificación que causan errores y alertar a los equipos de DevOps para que puedan profundizar en esas cuestiones.

• Del mismo modo, los equipos de DevOps pueden usar la IA y el AA para examinar los datos de seguridad de los registros y otras herramientas para detectar brechas, ataques y mucho más. Una vez que se encuentran estos problemas, la IA y el AA pueden responder con técnicas de mitigación automatizadas y alertas.

• La IA y el AA pueden ahorrar tiempo a los desarrolladores y profesionales de operaciones al aprender cómo trabajan mejor, hacer sugerencias dentro de los flujos de trabajo y aprovisionar automáticamente las configuraciones de infraestructura preferidas.

La IA y el AA se destacan en el análisis de grandes cantidades de datos de pruebas y seguridad, e identifican patrones y anomalías de codificación que podrían conducir a posibles errores o infracciones. Esta capacidad permite a los equipos de DevOps abordar de manera proactiva las vulnerabilidades y optimizar los procesos de alerta.

Más información sobre los beneficios de la IA y el AA para DevOps

DevOps reúne los silos humanos y una plataforma de DevOps hace lo mismo con las herramientas. Muchos equipos comienzan su experiencia en DevOps con una colección dispar de herramientas, todas las cuales hay que mantener y muchas de las cuales no se integran o no pueden integrarse. Una plataforma de DevOps reúne herramientas en una aplicación única para una colaboración, visibilidad y velocidad de desarrollo incomparables.

Una plataforma de DevOps es el modo en que se debe crear, proteger, lanzar y supervisar el software moderno de manera repetible. Una verdadera plataforma de DevOps permite que los equipos pueden iterar más rápido e innovar juntos porque todos pueden contribuir. Este enfoque integrado es fundamental para las organizaciones que buscan navegar por las complejidades del desarrollo de software moderno y aprovechar todo el potencial de DevOps.

El valor comercial de DevOps y los beneficios de una cultura de DevOps radica en la capacidad de mejorar el entorno de producción para entregar software más rápido con una mejora continua. Necesita la capacidad de anticiparse y responder a las disrupciones de la industria sin demora. Esto es posible en un proceso de desarrollo de software ágil, en el que los equipos pueden ser autónomos y entregar más rápido, lo que reduce el trabajo en curso. Una vez que esto ocurre, los equipos pueden responder a las demandas a la velocidad del mercado.

Hay algunos conceptos fundamentales que deben ponerse en práctica para que DevOps funcione según lo previsto, incluida la necesidad de:

• Eliminar los silos institucionalizados y los traspasos que conducen a obstáculos y restricciones, sobre todo cuando las mediciones de éxito para un equipo están en contradicción directa con los indicadores clave de rendimiento (KPI) de otro.

• Implementar una cadena de herramientas unificada mediante el uso de una aplicación única que permita que varios equipos compartan y colaboren. Esto permitirá a los equipos acelerar la entrega y proporcionarse comentarios rápidos entre sí.

Beneficios clave:

La adopción de una cultura de DevOps aporta numerosos beneficios a una organización, especialmente en la eficiencia operativa, la entrega más rápida de funcionalidades y la mejora de la calidad del producto. Los beneficios clave incluyen:

__ Colaboración mejorada:__ romper los silos entre los equipos de desarrollo y operaciones fomenta un entorno de trabajo más cohesivo, lo que lleva a una mejor comunicación y colaboración.

Mayor eficiencia: la automatización del ciclo de vida de desarrollo del software reduce las tareas manuales, minimiza los errores y acelera los tiempos de entrega.
Mejora continua: DevOps fomenta una cultura de comentarios continuos, lo que permite a los equipos adaptarse y realizar mejoras rápidamente. De esto modo, se garantiza que el software satisfaga las necesidades del usuario de manera efectiva.

Mayor calidad y seguridad: con prácticas como la integración y entrega continuas (CI/CD) y medidas de seguridad proactivas, DevOps garantiza que el software no solo se desarrolle más rápido, sino que también mantenga altos estándares de calidad y seguridad.

__ Tiempo de comercialización más rápido:__ al agilizar los procesos de desarrollo y mejorar la colaboración del equipo, las organizaciones pueden reducir el tiempo total desde la concepción hasta la implementación, lo que ofrece una ventaja competitiva en mercados que evolucionan rápidamente.

DevOps representa un cambio de mentalidad para la cultura de TI. DevOps se centra en el desarrollo incremental y la entrega rápida de software ya que se basa en las prácticas ágiles. El éxito se basa en la capacidad de crear una cultura de responsabilidad, colaboración mejorada, empatía y responsabilidad conjunta por los resultados comerciales.

La adopción de una estrategia de DevOps permite a las empresas aumentar la eficiencia operativa, ofrecer mejores productos más rápido y reducir el riesgo de seguridad y cumplimiento.

El ciclo de vida de DevOps se extiende desde el comienzo del desarrollo del software hasta la entrega, el mantenimiento y la seguridad. Las etapas del ciclo de vida de DevOps son:

Planificar: organice el trabajo que debe hacer, priorícelo y haga un seguimiento de su finalización.

Crear: escriba, diseñe, desarrolle y administre de forma segura el código y los datos del proyecto con su equipo.

Verificar: asegúrese de que su código funcione correctamente y cumpla con los estándares de calidad, idealmente con pruebas automatizadas.

Empaquetar: empaquete sus aplicaciones y dependencias, gestione contenedores y cree artefactos.

Proteger: compruebe si hay vulnerabilidades a través de pruebas estáticas y dinámicas, pruebas fuzzing y análisis de dependencias.

Lanzar: implemente el software para los usuarios finales.

Configurar: administre y configure la infraestructura necesaria para admitir sus aplicaciones.

Supervisar: haga un seguimiento de las métricas de rendimiento y los errores para ayudar a reducir la gravedad y la frecuencia de los incidentes.

Gobernar: gestione las vulnerabilidades de seguridad, las políticas y el cumplimiento en toda su organización.

DevOps cubre una amplia gama de prácticas en todo el ciclo de vida de la aplicación. Los equipos a menudo comienzan con una o más de estas prácticas en su camino hacia el éxito de DevOps.

Tema	Descripción
Control de versiones	La práctica fundamental de hacer un seguimiento y gestionar cada cambio realizado en el código fuente y otros archivos. El control de versiones está estrechamente relacionado con la gestión del código fuente.
Ágil	El desarrollo ágil permite adoptar enfoques iterativos, graduales y Lean para optimizar y acelerar la entrega de proyectos.
Integración continua (CI)	La práctica de integrar de forma periódica todos los cambios de código en la rama principal, probar automáticamente cada cambio e iniciar automáticamente una compilación.
Entrega continua (CD)	La entrega continua se complementa con la integración continua para automatizar el proceso de aprovisionamiento de infraestructura y lanzamiento de aplicaciones. Se les suele denominar conjuntamente CI/CD.
Metodología de prueba shift left	Término para llevar la seguridad y las pruebas a un punto mucho más temprano del proceso de desarrollo. Este enfoque puede ayudar a acelerar el desarrollo y al mismo tiempo mejorar la calidad del código.

La seguridad se ha convertido en una parte integral del ciclo de vida de desarrollo del software, y gran parte de la seguridad aplica la metodología de prueba shift left en el proceso de desarrollo. DevSecOps garantiza que los equipos de DevOps comprendan los requisitos de seguridad y cumplimiento desde el principio de la creación de la aplicación y puedan proteger adecuadamente la integridad del software.

Al integrar la seguridad sin problemas en los flujos de trabajo de DevOps, las organizaciones obtienen la visibilidad y el control necesarios para cumplir con las complejas demandas de seguridad, incluidos los informes y las auditorías de vulnerabilidades. Los equipos de seguridad pueden garantizar que las políticas se apliquen durante todo el desarrollo y la implementación, incluidas las fases de prueba críticas.

DevSecOps se puede implementar en una variedad de entornos, como in situ, nativos de la nube e híbridos, lo que garantiza el máximo control sobre todo el ciclo de vida de desarrollo del software.

La CI/CD, la combinación de integración continua y entrega continua, es una parte esencial de DevOps y de cualquier práctica moderna de desarrollo de software. Una plataforma de CI/CD diseñada específicamente puede maximizar el tiempo de desarrollo al mejorar la productividad de una organización, aumentar la eficiencia y optimizar los flujos de trabajo a través de la automatización incorporada, las pruebas continuas y la colaboración.

A medida que las aplicaciones se hacen más grandes, las funcionalidades de CI/CD pueden ayudar a disminuir la complejidad del desarrollo. La adopción de otras prácticas de DevOps, como la metodología de prueba shift left en seguridad y la creación de ciclos de comentarios más estrictos, ayuda a romper los silos de desarrollo, expandir de manera segura y aprovechar al máximo la CI/CD.

El traslado del desarrollo de software a la nube tiene tantas ventajas que cada vez más empresas están adoptando la computación nativa de la nube. La creación, prueba e implementación de aplicaciones desde la nube ahorra dinero porque las organizaciones pueden expandir recursos con mayor facilidad, admitir envíos de software más rápidos, alinearse con los objetivos comerciales y liberar equipos de DevOps para que puedan centrarse en innovar en lugar de en mantener la infraestructura.

El desarrollo de aplicaciones nativas de la nube permite a los desarrolladores y equipos de operaciones trabajar de manera más colaborativa. El resultado es un mejor software que se entrega más rápido.

Más información sobre los beneficios de los entornos de DevOps nativos de la nube

Un ingeniero de DevOps es responsable de todos los aspectos del ciclo de vida de desarrollo del software, incluida la comunicación de información crítica a la empresa y a los clientes. Al adoptar las metodologías y los principios de DevOps, integra de manera eficiente los procesos de desarrollo en los flujos de trabajo, introduce la automatización siempre que sea posible y prueba y analiza el código. Desarrolla, evalúa, implementa y actualiza herramientas y plataformas (incluida la infraestructura de TI si es necesario). Los ingenieros de DevOps gestionan los lanzamientos, y además identifican y ayudan a resolver tickets técnicos para los usuarios de software.

Los ingenieros de DevOps requieren el conocimiento de una variedad de lenguajes de programación y un sólido conjunto de habilidades de comunicación para poder colaborar entre los grupos de ingeniería y de negocios.

La adopción de DevOps rompe las barreras para que los equipos de desarrollo y operaciones ya no estén aislados y cuenten con una forma más eficiente de trabajar durante todo el ciclo de vida del desarrollo y de las aplicaciones. Sin DevOps, las organizaciones a menudo experimentan fricciones en el traspaso, lo que retrasa la entrega de lanzamientos de software y tiene un impacto negativo en los resultados comerciales.

El modelo de DevOps es la respuesta de una organización para aumentar la eficiencia operativa, acelerar la entrega e innovar en los productos. Las organizaciones que han implementado una cultura de DevOps experimentan los beneficios de una mayor colaboración, una capacidad de respuesta fluida y ciclos más cortos.

Colaboración

La adopción de un modelo de DevOps crea una alineación entre los equipos de desarrollo y operaciones; se reduce la fricción de los traspasos y todos están comprometidos con las mismas metas y objetivos.

Capacidad de respuesta fluida

Una mayor colaboración conduce a comentarios en tiempo real y más eficiencia; los cambios y mejoras se pueden implementar más rápido, y se dejan de lado las conjeturas.

Ciclos más cortos

La mejora en la eficiencia y la comunicación frecuente entre los equipos reducen el tiempo del ciclo; el nuevo código se puede lanzar con mayor rapidez, al tiempo que se mantiene la calidad y la seguridad.