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AIと機械学習
GitLab Duo開発の現場から：チャット機能強化について
新たなインテグレーション、迅速なキャンセル、アーキテクチャのアップグレードなど、GitLab Duo Chatの最新の改善点についてまとめました。
AIと機械学習
GitLab Duo開発の現場から：AIインパクト分析ダッシュボードによるAIのROI測定
このブログシリーズでは、「コード提案利用率」のような、詳しいメトリクスを表示する新機能を継続的に取り上げ、AI投資の効果について理解を深めていただくことが狙いです。
AIと機械学習
GitLab Duo開発の現場から：AIと根本原因分析を併用したCI/CDパイプラインの修正
AIを活用したGitLabの根本原因分析が、破損したCI/CDパイプラインの修復にどのように役立つかについて、具体的なシナリオと実習問題を交えながら解説します。
AIと機械学習
GitLab Duo開発の現場から：GitLabにおけるAI機能のドッグフーディングの取り組み
このブログシリーズの記事では、GitLabがどのようにソフトウェア開発ライフサイクル全体にAIを統合しているのか、また、メトリクスを用いてパフォーマンスを測定しているのかを、実例を用いて解説します。
AIと機械学習
GitLab Duo開発の現場から： AIモデルの大規模な検証とテスト方法
LLMをどのように評価し、ユースケースに適合させ、ユーザーにとってより良い回答が得られるように微調整しているのか。その舞台裏をご紹介します。
AIと機械学習
「GitLab Duo開発の現場から」シリーズ
プロダクトチームとエンジニアリングチームが執筆するこのブログシリーズでは、AIイノベーションの舞台裏をご紹介するとともに、DevSecOpsワークフローを支える最新のAI機能を詳しく解説します。
AIと機械学習
GitLab Duo開発の現場から：AIを活用したセキュリティ脆弱性の修正
このチュートリアルでは、GitLab Duoの脆弱性の説明と脆弱性の修正、その他のAI搭載機能が、脆弱性に迅速に対処するのにどのように役立つのかをご説明します。
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