ソフトウェアライフサイクル全体を支えるAIオーケストレーション

エージェントは、ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるタスクを自動化するために、ソフトウェアチームのメンバーがオーケストレーションして利用します。フローは、エージェントAIで一連のアクションを実行することで、SDLCの複数段階にまたがる複雑なタスクを自動化するよう設定されています。コードのモダナイズ、CI/CDパイプラインの問題の分析と修正など、より高度なDevSecOpsワークフローの自動化に有効です。

GitLabが、プライベート（非公開）データを使用して生成AIモデルをトレーニングすることはありません。また、当社が協力しているベンダーも、プライベートデータを使用してモデルをトレーニングすることはありません。詳細はこちら。

はい。GitLabはユーザーとともに構築できるオープンコアビジネスモデルを採用しており、誰でもGitLabに新機能をコントリビュートできます。

GitLab Duoによって生成された出力結果は、ご自身の判断でご利用いただけます。GitLab Duoによって生成された出力結果を使用したことでサードパーティからの申し立てが発生した場合は、GitLabが介入して当該ユーザーを保護します。

GitLab Duoのデータ利用についてはこちらをご覧ください。また、GitLabがGitLab Duoでガバナンスと透明性をどのように実装しているかは、AI Transparency Centerで詳しくご確認いただけます。

コード生成で最適な結果を得るには、Google Vertex AI Codey APIsが直接サポートする言語であるC++、C#、Go、Google SQL、Java、JavaScript、Kotlin、PHP、Python、Ruby、Rust、Scala、Swift、TypeScriptのいずれかを使用することをおすすめします。

クレジットは、エージェント型リクエスト数に応じて消費され、使用する大規模言語モデルによってレートが異なります。たとえば、Claude-sonnet-4（多くの機能のデフォルト）では1クレジットあたり2回のモデルリクエスト、gpt-5-miniやclaude-3-haikuのようなモデルでは1クレジットあたり20回のリクエストができます。GitLabクレジットの詳細は、こちらをご覧ください。