Veröffentlicht am: 10. Juni 2025

3 Minuten Lesezeit

Code-Reviews beschleunigen: Lass KI die Feedback-Implementierung übernehmen

Entdecke, wie GitLab Duo mit Amazon Q die Implementierung von Code-Review-Feedback durch KI automatisiert und einen zeitaufwendigen manuellen Prozess in einen optimierten Workflow verwandelt.

Kennst du das Gefühl, wenn du gerade einen Merge Request eingereicht hast und die Code-Review-Kommentare eintrudeln? Ein Reviewer möchte die Labels aktualisiert haben, ein anderer fragt nach Side-by-Side-Layouts, jemand anderes fordert fette Formatierung, und vergiss nicht die Änderung der Button-Farbe. Bevor du dich versiehst, verbringst du Stunden mit der Implementierung von Feedback, das zwar wichtig ist, dich aber davon abhält, neue Features zu entwickeln. Es ist ein zeitaufwendiger Prozess, dem sich jede(r) Entwickler(in) stellen muss, aber es fühlt sich an, als sollte es einen besseren Weg geben.

Was wäre, wenn du einen KI-Assistenten hättest, der Code-Review-Feedback versteht und die Änderungen automatisch für dich implementiert? Genau das bringt GitLab Duo mit Amazon Q in deinen Entwicklungsworkflow. Diese nahtlose Integration kombiniert GitLabs umfassende DevSecOps-Plattform mit Amazon Qs fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten und schafft einen intelligenten Assistenten, der Reviewer-Kommentare lesen und direkt in Code-Änderungen umwandeln kann. Anstatt jedes Feedback manuell zu bearbeiten, kannst du die KI die Implementierung übernehmen lassen, während du dich auf das große Ganze konzentrierst.

Wie GitLab Duo mit Amazon Q funktioniert

Wenn du einen Merge Request mit Reviewer-Kommentaren ansiehst, siehst du Feedback, das über deinen Code verteilt ist. Nehmen wir die Beispiele von vorhin: Vielleicht hast du eine Anfrage erhalten, hier ein Formular-Label zu aktualisieren, dort einen Vorschlag, Felder nebeneinander anzuzeigen, oder eine Notiz, bestimmten Text fett zu formatieren. Jeder Kommentar stellt eine Aufgabe dar, die du normalerweise manuell erledigen müsstest.

Feedback zu einem MR

Mit GitLab Duo mit Amazon Q kannst du einfach die /q dev Quick Action in einem Kommentar eingeben. Dies veranlasst Amazon Q, das gesamte Feedback zu analysieren und automatisch mit der Modifikation deines Codes zu beginnen. Der KI-Agent versteht den Kontext jedes Kommentars und implementiert die angeforderten Änderungen direkt in deiner Codebasis.

/q dev-Funktion veranlasst Amazon Q zur Analyse des Feedbacks

Sobald Amazon Q das Feedback verarbeitet hat, kannst du alle Updates im „Änderungen"-Tab deines Merge Requests einsehen. Jede Modifikation ist klar sichtbar, sodass du überprüfen kannst, dass der KI-Agent jedes Feedback korrekt interpretiert und implementiert hat. Du kannst dann deine aktualisierte Anwendung ausführen, um zu bestätigen, dass alle Änderungen wie erwartet funktionieren – das Formular-Label ist aktualisiert, die Felder werden nebeneinander angezeigt, der Text ist fett, und ja, dieser Button ist jetzt blau.

Sieh dir den Code-Review-Feedback-Prozess in Aktion an:

Die Verarbeitung von Code-Review-Feedback ist ein notwendiger, aber zeitintensiver Teil der Softwareentwicklung. GitLab Duo mit Amazon Q entwickelt diesen manuellen Prozess zu einem automatisierten Workflow weiter und reduziert drastisch die Zeit zwischen dem Erhalt von Feedback und der Implementierung von Änderungen. Indem du die KI diese routinemäßigen Modifikationen übernehmen lässt, bist du frei, dich auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt – innovative Features zu entwickeln und komplexe Probleme zu lösen.

Mit GitLab Duo mit Amazon Q kannst du:

  • Stunden manueller Feedback-Implementierung eliminieren
  • Deine Code-Review-Zyklen beschleunigen
  • Konsistenz bei der Bearbeitung von Feedback gewährleisten
  • Kontextwechsel zwischen Review-Kommentaren und Code-Schreiben reduzieren
  • Features mit optimierten Bereitstellungszeiten schneller ausliefern

Um mehr über GitLab Duo mit Amazon Q zu erfahren, besuche uns bei einem kommenden AWS Summit in einer Stadt in deiner Nähe oder wende dich an deinen GitLab-Vertreter.

GitLab Duo mit Amazon Q Ressourcen

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