Eine Steuerungsebene
für Teams und Agenten

GitLab ist die intelligente Orchestrierungsplattform für DevSecOps. Es ermöglicht Schnelligkeit mit Kontrolle für agentisches Software Engineering. Softwareteams und ihre Agenten planen, entwickeln, sichern und liefern auf einer einzigen Steuerungsebene: einheitlicher Kontext, Orchestrierung, Sicherheit und Governance sowie Ausführung auf GitLab Core, innerhalb deiner Sicherheitsgrenzen und nach deinen Regeln.

GitLab beruht auf vier gleichwertigen Säulen auf einem gemeinsamen Fundament. Ausführung und Workflows umfassen Planung, Quellcodeverwaltung, CI/CD-Pipelines, Registry und Auslieferung. Sicherheit und Governance umfassen Anwendungssicherheit, die Analyse der Softwarezusammensetzung (SCA), Compliance-Management und Agenten-Governance. Kontext und Daten umfassen Analysen, Wertstromtransparenz und den Lebenszykluskontext mit Kontextgraph. Agentische Orchestrierung umfasst die GitLab Duo Agent Platform: Agenten, agentische Workflows, Modellauswahl und Erweiterbarkeit. Dank Bereitstellungs- und KI-Inferenzoptionen kannst du wählen, wo GitLab ausgeführt wird und welche Modelle die Agenten steuern.

GitLab passt sich den Sicherheits-, Compliance- und Bereitstellungsrichtlinien deines Unternehmens an. GitLab.com ist eine Multi-Tenant-SaaS-Lösung mit schneller Einrichtung. Self-Managed kann in deiner Umgebung in jeder Cloud oder lokal ausgeführt werden, auch als Air-Gap-Konfiguration. GitLab Dedicated und GitLab Dedicated for Government bieten Single-Tenant-SaaS mit Datenresidenz- und Isolationssteuerung. Bei verschiedenen Bereitstellungen kannst du von GitLab verwaltete Modelle oder selbstgehostete Modelle verwenden und die Nutzung von Lizenzen und Agenten mit GitLab Flex individuell gestalten.

Agentische Programmierwerkzeuge, Scanner und Geschäftssysteme können in GitLab integriert werden, während GitLab die regulierte Steuerungsebene bleibt. Nutze APIs, Webhooks, Integrationen und das Model Context Protocol (MCP), damit Agenten und Tools im Rahmen deiner Richtlinien Kontextinformationen austauschen können. Binde Systeme für Planung, Sicherheit und Beobachtbarkeit sowie Cloud-Systeme und agentische Programmierwerkzeuge wie Claude Code, Codex und Cursor ein. Behalte die Tools bei, denen deine Teams vertrauen, oder konsolidiere sie mit der Zeit in nativen GitLab-Funktionen, ohne dabei auf eine einheitliche Richtlinienebene und Single Source Of Truth zu verzichten.

Über die GitLab Duo Agent Platform orchestriert GitLab Agenten über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) hinweg. Grundlegende, benutzerdefinierte und externe Agenten führen Planungs-, Programmier-, Review-, Sicherheits- und CI/CD-Workflows aus, während Menschen mit Richtlinien, Identitäten und Audits die Kontrolle über das Geschehen behalten. Schnelle Programmierung wird so zu regulierter Auslieferung, unabhängig von der Zahl der Entwickler(innen), Projekte und Releases.

Intelligente Orchestrierung bedeutet, dass deine Teams Absichten und Leitlinien festlegen, während die Agenten innerhalb dieser Vorgaben agieren. Agenten übernehmen Aufgaben, übermitteln Kontext zwischen den einzelnen Phasen und erzielen Ergebnisse, die deine Richtlinien überprüfen können. Menschen und Agenten teilen sich ein Datenmodell und einen Audit-Trail, wodurch Übergaben reduziert werden – für Schnelligkeit mit Kontrolle statt Schnelligkeit mit Chaos.

KI-gestützte Programmierwerkzeuge beschleunigen zwar die Arbeit von Einzelpersonen, aber mit fragmentierten Tools im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) bleiben die Überprüfbarkeit, Sicherheit und Freigabe auf der Strecke. Das führt letztlich zu Schnelligkeit mit Chaos. GitLab löst das Problem mit der mangelnden KI-Verantwortlichkeit durch Lebenszykluskontext, dem Agenten vertrauen können, Richtlinien als Code in Agentengeschwindigkeit und vollständige Überprüfbarkeit der von Agenten vorgenommenen Änderungen. Teams behalten ihre bevorzugten Coding-Clients, während GitLab die Arbeit von der Planung bis zur Produktion zertifiziert.

Programmierwerkzeuge ermöglichen individuelle Workflows für Entwickler(innen). GitLab bietet eine agentische Infrastruktur, in der viele Teams, Projekte und Releases miteinander verbunden bleiben, sodass die Programmiergeschwindigkeit zur Auslieferungsgeschwindigkeit wird. Du erhältst einen einheitlichen Kontext (keine RAG-Daten aus mehreren unzusammenhängende Tools), Workflows und Abläufe nach deinen Regeln sowie Leitlinien, die mit der Agentenleistung skalieren. Die Cloud- und Modellauswahl bleibt dir vorbehalten. Sammlungen punktueller Tools können nicht mit einem Datenmodell, einer Sicherheitsgrenze und einer Steuerungsebene abgeglichen werden.

GitLab unterstützt Führungskräfte und Plattformverantwortliche, die für die Modernisierung ihres Software-Entwicklungsprozesses verantwortlich sind. Dies umfasst CIOs, CTOs und DevOps-Führungskräfte, die einheitliche Erfahrungen für Engineering-, Design- und Produktteams schaffen müssen. GitLab unterstützt alle an der Softwarebereitstellung beteiligten Personen: Entwickler(innen), Business Analyst(inn)en, Produktverantwortliche, Tester(innen), Lösungsarchitekt(inn)en, Sicherheitsteams und Betriebsteams, die über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung zusammenarbeiten.

Miss den Wert anhand von Auslieferung, Risiko und Modernisierungsergebnissen über eine Datenebene. NutzeDORA-Metriken, Wertstromanalysen, Dashboards für Sicherheit und Compliance sowie KI- und SDLC-Trends, um Geschwindigkeit, Qualität und Status teamübergreifend zu erfassen. Eine Total Economic Impact™-Studie von Forrester Consulting zur GitLab Duo Agent-Plattform ergab einen ROI von 400 % und ein Kapitalwert von 7,5 Mio. US-Dollar über drei Jahre, mit einer Amortisationszeit von weniger als sechs Monaten. Modernisierungsbewertungen und Kundenergebnisse zeigen, was durch Konsolidierung und regulierte agentische Bereitstellung ermöglicht wird. Entscheidungen beruhen so auf gemeinsamen Lebenszyklusdaten und nicht auf Momentaufnahmen einzelner Tools.