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Développement de GitLab Duo : tester et sécuriser le code généré par l'IA Découvrez, étape par étape, comment améliorer la fiabilité et la sécurité du code généré par l'IA à l'aide de GitLab Duo et de GitLab Pages. Lire l’article
AI/ML 
Développement de GitLab Duo : comment nous utilisons nos propres fonctionnalités d’IA
Dans le cadre de notre série d’articles de blog, nous partageons des exemples concrets de la façon dont nous intégrons l'IA dans notre cycle de développement logiciel et comment nous utilisons des métriques pour évaluer leur réussite.
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Développement de GitLab Duo : mesurer le ROI de l’IA avec le tableau de bord d'analyse d'impact
Notre série d’articles de blogs se poursuit avec la présentation d'une nouvelle fonctionnalité qui fournit des métriques détaillées, telles que le taux d'utilisation des suggestions de code, permettant de comprendre l'efficacité des investissements en IA.
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Développement de GitLab Duo : comment nous validons et testons les modèles d'IA à grande échelle
Notre série d’articles de blog débute avec un aperçu de la façon dont nous évaluons les grands modèles de langage (LLM), les adaptons à des cas d'utilisation et les affinons pour fournir de meilleures réponses aux utilisateurs.
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