Generative KI bedeutet einen monumentalen Wandel in der Softwareentwicklungsbranche, da sie es einfacher macht, Software zu entwickeln, zu sichern und zu betreiben. Unsere neue Blog-Serie von unseren Produkt- und Entwicklungsteams gibt einen Einblick darin, wie wir die KI-Funktionen erstellen, testen und bereitstellen, die in deinem Unternehmen benötigt werden. Lerne neue Funktionen innerhalb von GitLab Duo kennen und wie sie DevSecOps-Teams dabei helfen werden, bessere Ergebnisse für Kund(inn)en zu erzielen.
Wenn Unternehmen GitLab Duo, unsere Suite von KI-Funktionen zur Unterstützung von DevSecOps-Workflows, einführen, benötigen Führungskräfte aus Wirtschaft und Technik einen Echtzeit-Überblick über den ROI der Technologie. Granulare Nutzungsdaten, Leistungsverbesserungen, der Kompromiss zwischen Geschwindigkeit, Sicherheit und Qualität und andere Produktivitätsmetriken sind unerlässlich, um die Effektivität von KI in der Softwareentwicklung zu bewerten. Aus diesem Grund haben wir das KI-Impact-Analyse-Dashboard für GitLab Duo erstellt, das ab GitLab 17.0 verfügbar ist, um den ROI von KI zu messen.
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Den ROI der KI-gestützten Funktionen von GitLab Duo verstehen
Unternehmen haben uns in Bezug auf die Auswirkungen von KI auf den Lebenszyklus der Softwareentwicklung ihre Wünsche mitgeteilt:
- Visualisieren der Metriken, die sich durch die Investitionen in KI verbessert haben.
- Vergleich der Leistung von Teams, die KI einsetzen, mit Teams, die keine KI einsetzen.
- Verfolgen des Fortschritts bei der Einführung von KI.
- Automatisieren der Erkenntnisgewinnung aus einer großen Menge von Leistungsdaten.
Das KI-Impact-Analyse-Dashboard bietet diese und weitere Funktionen mit anpassbarer Visualisierung. Teams können damit Folgendes tun:
- Überwachen der KI-Einführung: Die Überwachung der Einführungsrate von KI ermöglicht es Unternehmen, ihre Strategien zu bewerten, um den ROI ihrer Technologieinvestitionen zu maximieren.
- Verfolgen von Leistungsverbesserungen: Durch die Verfolgung von Metriken und die Beobachtung von Veränderungen nach der Einführung von KI können Führungskräfte die Vorteile und den geschäftlichen Wert von KI-Funktionen rasch beurteilen.
Was ist das KI-Impact-Analyse-Dashboard?
In dieser ersten Version des KI-Impact-Analyse-Dashboards konzentrieren wir uns auf die Bereitstellung von Einblicken und Metriken für die Akzeptanz von GitLab Duo Codevorschlägen, einschließlich:
- Detaillierte Nutzungsmetriken: Ermittle das Verhältnis zwischen der monatlichen Nutzung von Codevorschlägen und der Gesamtzahl der Mitwirkenden, um herauszufinden, wie stark Codevorschläge in deinen Teams angenommen werden.
- Korrelationsbeobachtungen: Untersuche, wie sich die Entwicklung der KI-Nutzung im aktuellen Monat und über die letzten sechs Monate auf andere wichtige Metriken eines Projekts oder einer Gruppe auswirkt.
- Für diese Korrelationsanalyse haben wir die neue Metrik „Nutzungsquote von Codevorschlägen“ als unabhängige Variable (die Ursache) hinzugefügt. Die monatliche Nutzungsrate von Codevorschlägen errechnet sich aus der Anzahl der monatlich eindeutigen Benutzer(innen), die Codevorschläge verwenden, geteilt durch die Gesamtzahl der monatlich eindeutigen Mitwirkenden. GitLab betrachtet hierbei die Summe der monatlichen eindeutigen Code-Mitwirkenden, d. h. nur Benutzer(innen), die Ereignisse gepusht haben, werden in die Berechnung einbezogen.
- Als abhängige Variable (den Effekt) haben wir die folgenden Leistungsmetriken hinzugefügt: Bearbeitungszeit, Abarbeitungsdauer und Häufigkeit der Bereitstellung. Und die Qualitäts- und Sicherheitsmetriken sind die Änderungsfehlerrate und kritische Sicherheitslücken.
- Vergleichsansicht: Erfasse den Leistungsunterschied zwischen Teams, die KI einsetzen, und solchen, die sie nicht einsetzen, und finde einen Kompromiss zwischen Geschwindigkeit, Qualität und Sicherheitsrisiko.
Wie geht es weiter mit dem KI-Impact-Analyse-Dashboard?
Wir haben große Pläne, um die Möglichkeiten des KI-Impact-Analyse-Dashboards zu erweitern. Hier sind einige der Highlights:
- Neue Kachelvisualisierungen wie „GitLab Duo-Plätze: Zugewiesen und genutzt“, „Codevorschläge: Übernahmequote %“ und „GitLab Duo Chat: Eindeutige Benutzer(innen)“, um einen tieferen Einblick in das Nutzungsverhalten von GitLab Duo zu erhalten.
- Ein neues Vergleichsbalkendiagramm, mit dem du beobachten kannst, wie Veränderungen in einer Metrik mit Veränderungen in anderen Metriken korrelieren:
- KI-Statistiken im Bericht zur Beitragsanalyse, um zu verstehen, wie Benutzer(innen) mit KI-Funktionen interagieren. Ermittle, welche Benutzer(innen) KI-Funktionen nutzen und ob sich ihre Leistung im Laufe der Zeit verändert hat:
Lege noch heute los
Wir sind vom Potential des KI-Impact-Analyse-Dashboard begeistert. Es zeigt nicht nur die realen Geschäftsergebnisse der KI auf, sondern fördert auch fundierte Entscheidungen über den zukünftigen Einsatz von KI zur Optimierung des DevSecOps-Lebenszyklus. Weitere Informationen über die nächsten Schritte und die Möglichkeit, Feedback zu geben oder Fragen zu stellen, findest du in unserem KI-Impact-Analyse-Dashboard Epic.
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Weitere Artikel aus der Serie „Entwicklung von GitLab Duo“
- Entwicklung von GitLab Duo: Wie wir KI-Modelle im großen Maßstab validieren und testen
- Entwicklung von GitLab Duo: Wie wir unsere KI-Funktionen selbst verwenden (dogfooding)
Haftungsausschluss: Dieser Blog enthält Informationen zu kommenden Produkten, Funktionen und Funktionalitäten. Bitte beachte, dass die Informationen in diesem Blogbeitrag nur zu Informationszwecken dienen. Bitte verlasse dich nicht auf diese Informationen, wenn du etwas kaufen oder planen möchtest. Wie bei allen Projekten können sich die in diesem Blog und auf den verlinkten Seiten genannten Punkte ändern oder verzögern. Die Entwicklung, Freigabe und der Zeitplan von Produkten, Funktionen oder Funktionalitäten liegen im alleinigen Ermessen von GitLab.
