Agentische Software Delivery innerhalb der Grenzen, denen du bereits vertraust

Viele Unternehmen entscheiden sich aus einem klaren Grund für GitLab Dedicated: eine Single-Tenant-Instanz, betrieben von GitLab, in einer Cloud-Region ihrer Wahl. Diese Isolation deckt schon heute Quellcode, Projektdaten und den gesamten Software-Lebenszyklus ab, der auf GitLab läuft.

Kund(inn)en von GitLab Dedicated können das AI Gateway für die GitLab Duo Agent Platform jetzt innerhalb ihrer SaaS-Infrastruktur mit Single-Tenant-Modell bereitstellen. KI-verarbeitete Daten bleiben damit in ihrer Umgebung und in der gewählten Region.

Software Delivery auf kritischer Infrastruktur betreiben

GitLab Dedicated wird in einer frei wählbaren AWS-Region bereitgestellt und von GitLab gehostet und gewartet. Eigene Verschlüsselungsschlüssel lassen sich einbringen. Eine Installation in einer Private Cloud ist nicht erforderlich.

GitLab betreibt die Instanz einschließlich Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery und hält für Kerndienste eine monatliche Verfügbarkeit von 99,9 % ein. Updates für GitLab Dedicated folgen einem auf Stabilität ausgelegten Rhythmus: Instanzen laufen auf der vorherigen Minor-Version (N-1) gegenüber dem aktuellen GitLab-Release.

Das ist die Infrastruktur, der Unternehmen bereits vertrauen, wenn sie Software Delivery unter Audit-Bedingungen skalieren: Guardrails, die sich einer Aufsichtsbehörde vorlegen lassen, SaaS-Betrieb ohne eigenes Personal, und ein Verfügbarkeitsziel, das hält, wenn die Plattform im kritischen Pfad liegt.

Vertrauen bei jedem Agenten mitführen

Agentische Workflows fordern vom Software-Lebenszyklus mehr als nur KI-gestütztes Coding: höheres Pipeline-Volumen, ein größeres Risiko neu eingeführter Schwachstellen und Kontext, der jeden Agenten und jeden Flow begleiten muss, unter anderem.

Die Anforderungen an Isolation, Datenresidenz und Service Level, die für GitLab Dedicated bereits gelten, sollten auch für diesen Inferenzpfad gelten – gerade bei zunehmender Verbreitung agentischer Software-Entwicklung.

KI einführen und compliant bleiben

Das ist neu mit der Einführung des AI Gateway für GitLab Dedicated:

• KI-Verarbeitung bleibt in der Tenancy. Das AI Gateway läuft in der Single-Tenant-Umgebung von Dedicated, im Einklang mit den Anforderungen an die Datenresidenz.
• Eigene Modelle einbringen. Modelle mit eigener Kontrolle verbinden, damit die Inferenz der eigenen Policy folgt und nicht einer Standardvorgabe außerhalb der Region.
• Duo Agent Platform dort nutzen, wo GitLab bereits läuft. Agentische Arbeit wird unter dem Dedicated-Bereitstellungsmodell verfügbar, das die Auditor(inn)en bereits kennen.

Kund(inn)en von GitLab Dedicated, die die GitLab Duo Agent Platform nutzen, können das AI Gateway mit Amazon Bedrock als Backend für Modelle verbinden, sodass die Inferenz in ihrer AWS-Region bleibt. Alternativ lassen sich beliebige andere Modellanbieter verwenden.

Bei spezifischen Modellanforderungen, Regeln zur Datenklassifizierung oder bestehenden Verpflichtungen lassen sich gezielt Modelle festlegen, die in Amazon Bedrock gehostet werden und die das eigene Team mit der GitLab Duo Agent Platform verwendet. Alle Funktionen der Duo Agent Platform – einschließlich der wichtigsten Anwendungsfälle wie automatisierte eigene Code-Reviews, das Beheben fehlgeschlagener Pipelines und Sicherheitsanalysen – lassen sich jetzt mit den gewählten Modellen ausführen.

Agentische Software Delivery auf GitLab Dedicated starten

Für Instanzen auf GitLab Dedicated: das Hinzufügen eines selbst gehosteten Modells nachlesen, die Modellanbindung in einem Projekt außerhalb der Produktion prüfen und agentische Workflows anschließend im Rahmen der bestehenden Change Controls ausweiten.

Ohne bestehende Nutzung der GitLab Duo Agent Platform lässt sich mit einer kostenlosen Testversion starten. Bei bestehendem Abonnement von GitLab Dedicated genügt die Aktivierung der Duo Agent Platform, um die GitLab Credits zu nutzen, die im Abonnement enthalten sind.