Date de publication : 21 août 2026
Temps de lecture : 4 min
La passerelle d'IA pour GitLab Dedicated traite les données d'IA et les maintient dans votre région, avec les modèles autorisés par votre politique.

De nombreuses entreprises choisissent GitLab Dedicated pour une raison claire : une instance monolocataire, gérée par GitLab, dans la région cloud de leur choix. Cet isolement couvre déjà le code source, les données de projet et le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) qu'elles exécutent sur GitLab.
Les clients GitLab Dedicated peuvent désormais déployer la passerelle d'IA pour GitLab Duo Agent Platform au sein de leur infrastructure SaaS monolocataire, afin que les données traitées par l'IA restent dans leur environnement et dans la région de leur choix.
GitLab Dedicated est déployé dans la région AWS de votre choix, hébergé et maintenu par GitLab. Vous pouvez apporter vos propres clés de chiffrement, sans installation de cloud privé requise.
GitLab assure l'exploitation de l'instance, notamment la haute disponibilité et la reprise après sinistre, et garantit une disponibilité mensuelle de 99,9 % pour les services essentiels. Les mises à jour de GitLab Dedicated suivent une cadence axée sur la stabilité, les instances étant maintenues à la version mineure précédente (N-1) par rapport à la release en cours de GitLab.
C'est l'infrastructure à laquelle les organisations font déjà confiance pour faire évoluer leur livraison logicielle dans un contexte d'audit : des garde-fous présentables à une autorité de régulation, des opérations SaaS sans équipe dédiée, et un objectif de disponibilité qui tient même lorsque la plateforme est sur un chemin critique.
Les workflows agentiques exigent davantage de votre cycle de vie du développement logiciel, au-delà du simple codage assisté par l'IA : volumes de pipelines accrus, risques plus élevés d'introduction de vulnérabilités, contexte devant accompagner chaque agent et chaque flow, entre autres.
Les exigences d'isolement, de résidence des données et de niveau de service qui s'appliquent déjà à GitLab Dedicated doivent également s'appliquer à ce chemin d'inférence, d'autant plus que l'adoption du développement logiciel agentique est en pleine croissance.
Voici les nouveautés introduites avec la passerelle d'IA pour GitLab Dedicated :
Les clients GitLab Dedicated qui utilisent GitLab Duo Agent Platform peuvent connecter la passerelle d'IA à Amazon Bedrock comme backend de modèle, afin que l'inférence reste dans leur région AWS. Vous pouvez également utiliser les fournisseurs de modèles de votre choix.
Si vous avez des exigences spécifiques en matière de modèles, des règles de classification des données ou des engagements existants, vous pouvez identifier les modèles hébergés dans Amazon Bedrock que votre équipe utilisera avec GitLab Duo Agent Platform. Toutes les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform, y compris ses principaux cas d'utilisation tels que l'automatisation des revues de code personnalisées, la correction des pipelines en échec et l'analyse de sécurité, peuvent désormais s'exécuter sur les modèles de votre choix.
Si vous utilisez GitLab Dedicated, consultez notre documentation pour savoir comment ajouter un modèle auto-hébergé, validez la connectivité du modèle dans un projet hors production, puis étendez les workflows agentiques dans le cadre de vos contrôles de changement existants.
Si vous n'utilisez pas encore GitLab Duo Agent Platform, vous pouvez vous lancer avec un essai gratuit. Si vous êtes déjà abonné à GitLab Dedicated, il vous suffit d'activer GitLab Duo Agent Platform et de commencer à utiliser les GitLab Credits inclus dans votre abonnement.
Commencez votre essai gratuit
de 30 jours
Aucune carte de crédit requise.
Cet article de blog vous a plu ? Vous avez des questions ou des retours ? Donnez votre avis en créant un nouveau sujet sur le forum de la communauté GitLab.
Faites-nous part de vos commentairesCommencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui
Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps.