Un flux continu nécessite une amélioration continue

Métriques DORA

Accélération de l'approche DevOps avec les métriques DORA et la gestion de l'analyse du flux de valeur.

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Ces entreprises nous font confiance :

Maturité et benchmarks DevOps.

Après huit années de collecte de données et de recherche, le programme de recherche Accelerate State of DevOps de DORA a développé et validé quatre éléments qui mesurent la vitesse de livraison des logiciels et un cinquième pour la stabilité : (1) la fréquence de déploiement, (2) la durée d'exécution des modifications, (3) le temps moyen de restauration et (4) le taux d'échec des modifications, ainsi que (5) la fiabilité. Les résultats du rapport aident les équipes à mesurer et à améliorer leurs performances DevOps. GitLab offre une visibilité prête à l'emploi sur les métriques DORA pour les équipes afin de mesurer l'état actuel, de fournir une visibilité sur l'ensemble du flux de valeur, de simplifier les objectifs de l'entreprise et de promouvoir une culture de collaboration

Suivre et gérer le flux de développement de logiciels

Mesurez et identifiez les inefficacités de votre SDLC

Des métriques DORA précises et prêtes à l'emploi pour comparer vos équipes d'ingénierie.

Automatisez vos processus pour livrer de meilleurs produits plus rapidement

Améliorez la qualité des données avec une plateforme unique pour suivre le rythme rapide des évolutions et des besoins dans le monde des affaires

Priorisez la livraison et l'excellence opérationnelle

Les mesures DORA associées à l'analyse du flux de valeur permettent d'obtenir des informations clés pour prendre des décisions fondées sur des données.

Rapports personnalisés DORA

Les métriques DORA fournissent des informations clés permettant aux utilisateurs de créer des rapports personnalisés pour explorer les données et suivre l'évolution des indicateurs. Cela aide à identifier les tendances, à analyser les performances et à comparer les résultats entre différents groupes et projets.

API avec métriques DORA

GitLab permet d'extraire et d'utiliser les données métriques DORA via les API GraphQL et REST pour des analyses et des rapports qui conviennent le mieux à votre équipe. Vous pouvez permettre à vos équipes commerciales d'utiliser les données des métriques DORA par le biais d'API, sans obstacles techniques.

Optimisez la vélocité de l'équipe d'ingénierie

Fréquence de déploiement

Nombre de fois où le code ou le logiciel est déployé en production ou « livré ». Vous pouvez évaluer les besoins de l'entreprise et veiller à ce que la vélocité de vos processus corresponde à ces besoins.

Informations clés issues de l'analyse du flux de valeur

Portée de l'automatisation pour améliorer les processus
Benchmark avec les objectifs de l'entreprise

Délai d'exécution des modifications

Temps écoulé entre le moment où les équipes de développement commencent à travailler sur une fonctionnalité et le moment où celle-ci est déployée. Si vous déployez des mises à jour ou des fonctionnalités en quantités plus petites et plus régulièrement, vous serez en mesure de recevoir des retours plus rapides sur les modifications apportées.

Informations clés issues de l'analyse du flux de valeur

Décomposition du processus de sortie des nouvelles versions en fonction du temps consacré aux différentes tâches
Identification et correction des goulots d'étranglement dans le processus de sortie des nouvelles versions, entraînant des retards

Délai de restauration du service

Temps nécessaire pour rétablir une défaillance dans l'environnement de production, pouvant être une panne imprévue ou une défaillance de service. Les pannes et les interruptions de service peuvent être de différents types et de gravités différentes, ce qui peut les rendre difficiles à mesurer.

Informations clés issues de l'analyse du flux de valeur

Possibilités de contrôle de la sécurité en amont pour minimiser les défaillances de service et les impacts associés
Identification des applications spécifiques qui réagissent mal aux pannes/défaillances de service

Taux d'échec des modifications

Pourcentage de déploiement causant une défaillance dans la production. Cette mesure indique combien de correctifs, retours en arrière ou de modifications doivent être effectuées après que le logiciel a été déployé. Vous pouvez évaluer la qualité du code et les procédures de test pour comprendre les taux d'échec.

Informations clés issues de l'analyse du flux de valeur