Que signifie DevOps ?

Le DevOps combine le développement (Dev) et les opérations (Ops) pour augmenter l'efficacité, la rapidité et la sécurité du développement et de la livraison de logiciels par rapport aux processus traditionnels. Un cycle de développement logiciel plus agile confère un avantage concurrentiel aux entreprises et à leurs clients.

Cycle de vie DevOps

En termes simples, le DevOps consiste à favoriser la collaboration entre les membres d'une équipe travaillant ensemble pour concevoir, compiler et livrer des logiciels sécurisés en un temps record. Les pratiques DevOps permettent aux équipes de développement logiciel (Dev) et d'opérations (Ops) d'accélérer la livraison de logiciels grâce à l'automatisation, la collaboration, des commentaires rapides et des améliorations itératives. En s'appuyant sur une approche Agile du développement logiciel, le processus DevOps étend la portée interfonctionnelle pour une compilation et un déploiement continu plus rapides et plus itératifs d'applications.

En adoptant un processus de développement DevOps, vous choisissez d'améliorer le flux et la valeur de votre application en promouvant un environnement collaboratif à toutes les étapes du cycle de développement. DevOps insuffle un changement de mentalité dans la culture informatique. Le processus DevOps repose sur les pratiques Agiles, Lean et la théorie des systèmes, et met l'accent sur le développement incrémental et la livraison rapide de logiciels. Le succès dépend de la capacité à créer une culture de responsabilisation, à améliorer la collaboration, à développer l'empathie et à assumer une responsabilité partagée pour atteindre les objectifs commerciaux.

Le processus DevOps combine le développement logiciel (Dev) et les opérations (Ops). Il s'agit d'une méthodologie de développement logiciel qui vise à intégrer le travail des équipes de développement et des équipes opérationnelles en favorisant une culture de collaboration et de responsabilité partagée.

La méthodologie DevOps vise à raccourcir le cycle de vie du développement d'un système et à garantir une livraison continue de logiciels de très haute qualité. Elle privilégie la collaboration, l'automatisation, l'intégration et les cycles de commentaires rapides. Ces caractéristiques contribuent à promouvoir une culture de compilation, de test et de déploiement de logiciels plus fiables et à haute vélocité.

Cette méthodologie comprend quatre principes clés qui déterminent l'efficacité et l'efficience du développement et du déploiement d'applications. Ces principes se concentrent sur les meilleurs aspects du développement de logiciels modernes.

Principes fondamentaux du DevOps

1. Automatisation du cycle de vie du développement logiciel. Cela comprend l'automatisation des tests, des compilations, des releases, du provisionnement des environnements de développement et d'autres tâches manuelles susceptibles de ralentir le processus de livraison logicielle ou d'introduire des erreurs humaines.
2. Collaboration et communication. Toute équipe DevOps intègre l'automatisation, mais une équipe DevOps d'exception s'appuie également sur une collaboration et une communication efficaces.
3. Amélioration continue et réduction des déchets. De l'automatisation des tâches répétitives à la surveillance des métriques de performance pour réduire les délais de sortie des versions ou le temps moyen de récupération, les équipes DevOps hautement performantes ne cessent de rechercher les axes d'amélioration potentiels.
4. Hyperfocus sur les besoins des utilisateurs avec des circuits de commentaires courts. Grâce à l'automatisation, à une meilleure communication, à une collaboration plus efficace et à l'amélioration continue, les équipes DevOps peuvent consacrer du temps à comprendre les véritables besoins des utilisateurs et à trouver comment les satisfaire pleinement.

En adoptant ces principes, les entreprises peuvent améliorer la qualité du code, accélérer la mise sur le marché et mieux planifier les applications.

Le DevOps a évolué en quatre phases distinctes, chacune caractérisée par des changements technologiques et organisationnels. Cette évolution reflète la complexité croissante du cycle de vie DevOps, principalement influencée par deux tendances majeures :

1. Transition vers les microservices : à mesure que les entreprises migrent des architectures monolithiques vers des architectures de microservices plus flexibles, la demande d'outils DevOps spécialisés a considérablement augmenté. Cette transition vise à tirer parti de la précision et de l'agilité accrues qu'offrent les microservices.

2. Intégration croissante des outils : La multiplication des projets et le besoin associé de davantage d'outils DevOps ont conduit à une hausse significative du nombre d'intégrations entre projets et outils. Cette complexité a incité les entreprises à repenser leur approche d'adoption et d'intégration des outils DevOps.

L'évolution du DevOps a connu quatre phases, chacune reflétant les besoins croissants et la complexité du développement et de la livraison de logiciels.

Ces quatre phases sont les suivantes :

Phase 1 : « Bring Your Own DevOps » (BYOD)

Lors de cette phase, chaque équipe sélectionnait ses propres outils. Cette approche a conduit à des problèmes de collaboration entre les équipes, car elles n'étaient pas familiarisées avec les outils des autres équipes. Cette phase a mis en évidence le besoin d'un ensemble d'outils plus unifié pour faciliter l'intégration des équipes et la gestion de projet.

Phase 2 : Meilleur DevOps de sa catégorie

Pour surmonter les défis liés à l'utilisation d'outils disparates, les entreprises sont passées à la deuxième phase : celle du Meilleur DevOps de sa catégorie. Au cours de cette phase, elles se sont alignées sur le même ensemble d'outils, avec un outil de prédilection pour chaque étape du cycle de vie DevOps. Cela a aidé les équipes à collaborer les unes avec les autres, mais le problème était désormais d'appliquer les modifications logicielles à travers les outils à chaque étape.

Phase 3 : DevOps fait-maison (DIY)

Pour résoudre ce problème, les entreprises ont adopté un processus DevOps fait-maison (DIY), en construisant leurs propres outils et en les interfaçant entre eux. Elles ont effectué un gros travail de personnalisation pour regrouper leurs solutions DevOps ponctuelles. Cependant, comme ces outils ont été développés indépendamment les uns des autres, sans souci d'intégration, ils ne s'assemblent jamais parfaitement. Pour de nombreuses entreprises, maintenir un processus DevOps fait-maison représentait un effort considérable et entraînait des coûts plus élevés, car les développeurs se concentraient sur l'intégration des outils plutôt que sur le développement de leur produit logiciel principal.

Phase 4 : Plateforme DevOps

L'utilisation d'une plateforme d'application unique améliore le travail des équipes et les performances de l'entreprise. La plateforme DevOps a succédé au processus DevOps fait-maison, procurant une visibilité et un contrôle sur l'ensemble des étapes du cycle de vie DevOps.

Une plateforme DevOps permet à toutes les équipes (développement, opérations, informatique, sécurité et commerciale) de planifier, créer, sécuriser et déployer des logiciels ensemble via un système unifié de du début à la fin du cycle de développement, constituant ainsi une avancée cruciale vers l'exploitation du plein potentiel de DevOps.

La plateforme DevOps de GitLab est une application unique dotée d'une interface utilisateur unifiée, qu'elle soit auto-gérée ou déployée sous forme de SaaS. Elle est construite sur un code base unique avec un magasin de données unifié, qui permet aux entreprises d'éliminer les inefficacités et les vulnérabilités d'une chaîne d'outils DIY peu fiable.

Les applications de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) pour DevOps ne sont pas encore entièrement développées, mais il existe déjà de nombreuses façons pour les entreprises d'en bénéficier. Ils aident à analyser les données de test, à identifier les anomalies de codage susceptibles de conduire à des bogues et à automatiser la surveillance de la sécurité et des performances pour détecter et résoudre de manière proactive les problèmes potentiels.

• L'IA et le ML peuvent détecter des schémas, identifier les problèmes de codage qui provoquent des bogues et alerter les équipes DevOps afin qu'elles puissent approfondir l'analyse.

• De même, les équipes DevOps peuvent utiliser l'IA et le ML pour passer au crible les données de sécurité provenant des journaux et d'autres outils afin de détecter les atteintes à la sécurité, les attaques et plus encore. Une fois ces problèmes détectés, l'IA et le ML peuvent réagir avec des mesures correctives et des alertes automatisées.

• L'IA et le ML peuvent économiser du temps aux développeurs et aux professionnels des opérations en apprenant la meilleure façon de procéder, en fournissant des suggestions directement dans les workflows et en provisionnant automatiquement les configurations d'infrastructure préférées.

L'IA et le ML excellent dans l'analyse de grandes quantités de données de test et de sécurité, l'identification des schémas et des anomalies de codage qui pourraient conduire à des bogues ou des atteintes à la sécurité. Cette capacité permet aux équipes DevOps de remédier de manière proactive aux vulnérabilités et de rationaliser les processus d'alerte.

En savoir plus sur les avantages de l'IA et du ML pour DevOps

DevOps élimine les silos humains et une plateforme DevOps fait de même en regroupant les outils. De nombreuses équipes commencent leur parcours DevOps avec un ensemble disparate d'outils, qui nécessitent tous une maintenance et dont beaucoup ne peuvent pas être intégrés. Une plateforme DevOps rassemble tous les outils dans une seule application pour une collaboration, une visibilité et une vélocité de développement inégalées.

Les logiciels modernes doivent être créés, sécurisés, déployés et surveillés de manière reproductible via une plateforme DevOps. Avec une véritable plateforme DevOps, les équipes peuvent itérer plus rapidement et innover ensemble car chacun peut contribuer. Cette approche intégrée est essentielle pour les entreprises qui souhaitent s'attaquer aux complexités du développement de logiciels modernes et exploiter le plein potentiel du DevOps.

La valeur commerciale de DevOps et les avantages d'une culture DevOps résident dans la capacité à améliorer l'environnement de production pour livrer des logiciels plus rapidement et avec une amélioration continue. Vous devez être en mesure d'anticiper les perturbations du secteur et d'y réagir sans délai. Cela devient possible dans un processus de développement de logiciels Agile où les équipes sont habilitées à être autonomes et à livrer plus rapidement, réduisant ainsi la quantité de travail en cours. Cela permet aux équipes de répondre aux demandes au rythme du marché.

Certains concepts fondamentaux doivent être mis en œuvre pour que DevOps fonctionne comme prévu. Il faut notamment :

• Éliminer les silos et les transferts établis qui entraînent des blocages et des contraintes, en particulier dans les cas où l'évaluation du succès d'une équipe est en contradiction directe avec les indicateurs clés de performance (ICP) d'une autre équipe.

• Mettre en œuvre une chaîne d'outils unifiée à l'aide d'une application unique qui permet à plusieurs équipes de partager et de collaborer. Cela permet aux équipes d'accélérer la livraison et de s'échanger rapidement leurs commentaires.

Avantages clés :

Insuffler une culture DevOps apporte de nombreux avantages à une entreprise, notamment en termes d'efficacité opérationnelle, de rapidité de livraison des fonctionnalités et d'amélioration de la qualité des produits. Les principaux avantages sont les suivants :

Collaboration améliorée : briser les silos entre les équipes de développement et des opérations favorise la cohésion dans l'environnement de travail et conduit à une meilleure communication et une collaboration plus efficace.

Efficacité accrue : l'automatisation du cycle de développement logiciel réduit les tâches manuelles, minimise les erreurs et accélère les délais de livraison.
Amélioration continue : DevOps encourage une culture de commentaires en continu. Cela permet aux équipes de s'adapter rapidement et d'apporter des améliorations pour garantir que le logiciel répond efficacement aux besoins des utilisateurs.

Qualité et sécurité supérieures : avec des pratiques telles que l'intégration et la livraison continues (CI/CD) et des mesures de sécurité proactives, DevOps garantit que le logiciel est non seulement développé plus rapidement, mais qu'il respecte également des normes de qualité et de sécurité élevées.

Mise sur le marché plus rapide : en rationalisant les processus de développement et en améliorant la collaboration au sein des équipes, les entreprises peuvent réduire le temps global entre la conception et le déploiement, ce qui leur confère un avantage concurrentiel sur des marchés en évolution rapide.

DevOps insuffle un changement de mentalité dans la culture informatique. Le processus DevOps repose sur les pratiques Agiles et met l'accent sur le développement incrémental et la livraison rapide de logiciels. Le succès dépend de la capacité à créer une culture de responsabilisation, à améliorer la collaboration, à développer l'empathie et à assumer une responsabilité partagée pour atteindre les objectifs commerciaux.

L'adoption d'une stratégie DevOps permet aux entreprises d'accroître leur efficacité opérationnelle, de livrer des produits de meilleur qualité plus rapidement et de réduire les risques liés à la sécurité et à la conformité.

Le cycle de vie DevOps s'étend du début du développement logiciel jusqu'au déploiement, la maintenance et la sécurité. Les étapes du cycle de développement DevOps sont les suivantes :

Planification : organisez le travail à effectuer, hiérarchisez-le et suivez son achèvement.

Création : écrivez, concevez, développez et gérez en toute sécurité le code et les données du projet avec votre équipe.

Vérification : assurez-vous que votre code fonctionne correctement et respecte vos normes de qualité, idéalement avec des tests automatisés.

Empaquetage : empaquetez vos applications et dépendances, gérez les conteneurs et générez des artéfacts.

Sécurisation : vérifiez les vulnérabilités à l'aide de tests statiques et dynamiques, de tests à données aléatoires et d'analyses des dépendances.

Release : déployez le logiciel pour les utilisateurs finaux.

Configuration : gérez et configurez l'infrastructure nécessaire pour prendre en charge vos applications.

Surveillance : suivez les métriques de performance et les erreurs pour réduire la gravité et la fréquence des incidents.

Gouvernance: gérez les vulnérabilités de sécurité, les politiques et la conformité dans l'ensemble de votre entreprise.

DevOps couvre un large éventail de pratiques tout au long du cycle de vie des applications. Les équipes commencent souvent par une ou plusieurs de ces pratiques dans leur parcours vers le succès DevOps.

La sécurité fait désormais partie intégrante du cycle de vie du développement logiciel, une grande partie du contrôle de sécurité étant intégrée au processus de développement. Le processus DevSecOps garantit que les équipes DevOps comprennent les exigences de sécurité et de conformité dès le début de la création de l'application et peuvent protéger correctement l'intégrité du logiciel.

En intégrant la sécurité de manière transparente dans les workflows DevOps, les entreprises acquièrent la visibilité et le contrôle nécessaires pour répondre aux exigences de sécurité complexes, notamment en matière de reporting et d'audit de vulnérabilités. Les équipes de sécurité peuvent s'assurer que les stratégies sont appliquées tout au long du développement et du déploiement, y compris les phases de test critiques.

Le processus DevSecOps peut être mis en œuvre dans une variété d'environnements (sur site, cloud-native et hybride) garantissant un contrôle maximal sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel.

CI/CD, la combinaison de l'intégration continue et de la livraison continue, est un élément essentiel du processus DevOps et de tout développement logiciel moderne. Une plateforme CI/CD spécialement conçue peut maximiser le temps de développement en améliorant la productivité d'une entreprise, en augmentant l'efficacité et en optimisant les workflows grâce à l'automatisation intégrée, aux tests continus et à la collaboration.

À mesure que les applications s'agrandissent, les fonctionnalités CI/CD peuvent contribuer à simplifier le développement. L'adoption d'autres pratiques DevOps, comme le contrôle en amont de la sécurité et la création de circuits de commentaires plus courts, permet de briser les silos de développement, de mettre à l'échelle en toute sécurité et de tirer le meilleur parti du processus CI/CD.

Le passage du développement logiciel au cloud présente tellement d'avantages que de plus en plus d'entreprises optent pour l'approche cloud-native. La compilation, le test et le déploiement d'applications dans le cloud permettent d'économiser de l'argent, car les entreprises peuvent mettre à l'échelle les ressources plus facilement, déployer des logiciels plus rapidement, s'aligner sur les objectifs commerciaux et libérer les équipes DevOps pour qu'elles se consacrent à l'innovation plutôt qu'à la maintenance de l'infrastructure.

Le développement d'applications cloud-natives permet aux développeurs et aux équipes des opérations de travailler en étroite collaboration pour livrer des logiciels de meilleure qualité et plus rapidement.

En savoir plus sur les avantages des environnements DevOps cloud-natives

Un ingénieur DevOps est responsable de tous les aspects du cycle de vie du développement logiciel, notamment la communication des informations clés à l'entreprise et aux clients.
Adhérant aux méthodologies et principes DevOps, un ingénieur DevOps intègre efficacement les processus de développement dans les workflows, introduit l'automatisation lorsque cela est possible, et teste et analyse le code. Il ou elle compile, évalue, déploie et met à jour des outils et des plateformes (y compris l'infrastructure informatique, le cas échéant). Un ingénieur DevOps gère les releases et aide les utilisateurs de logiciels à identifier et à résoudre les problèmes techniques.

Un ingénieur DevOps doit maîtriser une gamme de langages de programmation et posséder de solides compétences en communication afin de pouvoir collaborer avec les services d'ingénierie et commerciaux.

L'adoption de DevOps élimine les obstacles afin que les équipes de développement et des opérations ne soient plus cloisonnées et disposent d'un moyen plus efficace de travailler en étroite collaboration tout au long du cycle de développement et des applications. Sans DevOps, les entreprises sont souvent confrontées à des frictions lors des transferts de projets, ce qui retarde la livraison des nouvelles versions de logiciels et a un impact négatif sur les résultats commerciaux.

Le modèle DevOps s'avère la seule solution performante permettant aux entreprises d'augmenter leur efficacité opérationnelle, d'accélérer la livraison et de développer des produits innovants. Les entreprises qui ont adopté une culture DevOps bénéficient des avantages d'une meilleure collaboration, d'une réactivité plus rapide et d'une durée de cycle plus courte.

Collaboration

Grâce à l'adoption d'un modèle DevOps, les équipes de développement et des opérations sont alignées. Les conflits lors des transferts de projets sont réduits et chacun agit en faveur des mêmes objectifs.

Réactivité rapide

Une meilleure collaboration permet d'obtenir des commentaires en temps réel et d'améliorer l'efficacité : les modifications et les améliorations apportées peuvent être mises en œuvre plus rapidement, éliminant ainsi les incertitudes.

Durée de cycle plus courte

L'amélioration de l'efficacité et une communication fréquente entre les équipes raccourcissent la durée de cycle. Le nouveau code peut être déployé plus rapidement sans sacrifier la qualité et la sécurité.